Text

Rancangan Kendali Prediktif Bi-objektif untuk Pengelolaan Inventori pada Rantai Pasokan 511.8

---

ABSTRAK

Kendali prediktif tracking adalah strategi pengendalian yang
menggunakan fungsi tujuan pelacak untuk mengatur proses menuju keadaan
tunak. Sedangkan, kendali prediktif ekonomik adalah strategi pengendalian yang
murni bertujuan untuk meminimalkan pengeluaran ekonomik selama proses
berlangsung. Metode Adaptive Weighted Sum (AWS) digunakan untuk
merancang suatu fungsi tujuan bi-objektif dengan menggabungkan dua strategi
kendali tersebut dan memboboti masing-masing strategi dengan parameter
sesuai pandangan pengelola sistem. Kestabilan kendali prediktif bi-objektif yang
diperoleh dianalisis dengan mencari fungsi Lyapunov-nya. Kendali prediktif biobjektif kemudian dibandingkan dengan kendali prediktif tracking dan kendali
prediktif ekonomik dalam simulasi numerik untuk pengelolaan inventori pada
rantai pasokan dengan satu produsen dan dua pengecer. Berdasarkan hasil
simulasi pada , terlihat bahwa kendali yang diperoleh dari
metode AWS dapat menstabilkan sistem dengan biaya ekonomik 1.3966, 1.1381,
dan 0.8398 (x 105 satuan biaya) untuk masing-masing nilai . Biaya ini lebih
ekonomis ketika dibandingkan dengan kendali prediktif tracking yang
menstabilkan sistem dengan biaya 1.4381, 1.2231, dan 0.8513 (x 105 satuan
biaya) pada yang berkaitan.
Kata kunci: kendali prediktif tracking, kendali prediktif ekonomik, Adaptive
Weighted Sum, optimasi bi-objektif.

ABSTRACT

Tracking predictive control is a control strategy which uses a tracking
objective function to guide a process to its steady state. On the other hand,
economic predictive control is a control strategy that purely aims to minimize
economic costs. Adaptive Weighted Sum (AWS) method is used to design a biobjective optimization problem by combining these two control strategies and
weighing each of the respective strategy by a parameter based on a subjective
perspective. The stability of the bi-objective control is analyzed by looking for its
Lyapunov function. The acquired control is then compared to tracking and
economic predictive control in a numerical simulation on an inventory
management in a supply chain with one manufacturer and two retailers. Based on
the results from the simulation with , it can be seen that the
control obtained through AWS method could stabilize the system by costing
1.3966, 1.1381, and 0.8398 (x 105 cost unit) respectively. These economic costs
are cheaper than tracking predictive control that stabilize the system by costing
1.4381, 1.2231, dan 0.8513 (x 105) to the respective values of .
Keywords: tracking predictive control, economic predictive control, Adaptive
Weighted Sum, bi-objective optimization.

---

Ketersediaan

1965A17II

511.8 AGA r

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

MATEMATIKA

No. Panggil

511.8 AGA r

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1311

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

YEHEZKIEL AGATHA

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar