Text
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Menggunakan Metode Fuzzy TOPSIS
ABSTRAK
Sepeda motor adalah kendaraan bermotor beroda dua dengan atau tanpa rumah-rumah dan
dengan atau tanpa kereta samping atau kendaraan beroda tiga tanpa rumah-rumah.
Penjualan sepeda motor meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini disebabkan harga sepeda
motor relatif murah dibandingkan dengan kendaraan pribadi lainnya. Calon pembeli
membeli sepeda motor dengan mengunjungi dealler atau showroom sepeda motor dan
membaca katalog sepeda motor sehingga membutuhkan waktu ekstra. Salah satu cara
untuk mempermudah pemilihan sepeda motor adalah dengan memanfaatkan teknologi.
Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya sistem pendukung keputusan pemilihan
sepeda motor menggunakan metode Fuzzy TOPSIS dan mengetahui efisiensi dan
efektivitas algoritma Fuzzy TOPSIS. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan sepeda
motor yaitu harga, penggunaan BBM, kapasitas mesin, dan teknologi. Merek sepeda motor
yang digunakan adalah merek Honda. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil
dari Astra Honda Motor Tegal. Hasil penelitian menunjukkan nilai preferensi tertinggi
dalam pemilihan sepeda motor adalah sepeda motor BEAT ESP POP CBS ISS. Hasil ini
didapatkan dengan mengubah bobot kriteria/ derajat kepentingan dari kriteria yang ada.
Hasil yang didapatkan dari proses perhitungan kompleksitas waktu asimptotik adalah fuzzy
TOPSIS memiliki notasi O(n2) sehingga waktu komputasi tergolong cepat yaitu 0.01-0.09
detik. Dari hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa efisiensi dan efektivitas
algoritma fuzzy TOPSIS pada pemilihan sepeda motor tergolong baik.
Kata Kunci : Pemilihan sepeda motor, Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy TOPSIS,
kompleksitas waktu asimptotik
ABSTRACT
Motorcycles are two-wheeled motor vehicles with or without homes and with or without
sidecars or three-wheeled vehicle without homes. Motorcycle sales increased from year to
year. This was due to motorcycle rates were relatively inexpensive compared with other
personal vehicles. Buyers bought a motorcycle to visit dealler or showroom of motorcycles
and motorcycle catalog reads thus requiring extra time. One way to simplify the selection
of a motorcycle was to utilize the technology. The purpose of this research was the creation
of a decision support system for the selection of a motorcycle using Fuzzy TOPSIS method
and determine the efficiency and effectiveness of the algorithm Fuzzy TOPSIS. Criteria
used in the selection of motorcycles were price, fuel usage, engine capacity, and
technology. Brand motorcycles used were Honda. The data used in this study were taken
from Astra Honda Motor Tegal. The results showed the highest preference value in the
selection of a motorcycle was a motorcycle BEAT POP ESP CBS ISS. This result was
obtained by changing the criteria weights / degrees of importance of the criteria. Results
obtained from the calculation process asymptotic time complexity showed fuzzy TOPSIS
has the notation O(n2) so that the computing time was 0.01 to 0.09 seconds was quite fast.
From the results obtained, it could be concluded that the efficiency and effectiveness of
fuzzy TOPSIS algorithm on a motorcycle election was good.
Keywords: Selection of motorcycles, Decision Support Systems, Fuzzy TOPSIS,
asymptotic time complexity
410F16IV | 511,31 APR s | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain