Text
Peningkatan Kualitas Citra Radiografi Digital Meliputi Kontras dan Detail Menggunakan Unsharp Mask Multiscale Convolution Kernel Decompotition
INTISARI
Radiografi digital berbasis kamera digital dibuat untuk memenuhi permasalahan
mahalnya radiografi digital komersial yang mahal. Pengembangan dalam
teknologi pencitraan untuk menghasilkan citra dengan kualitas baik sangat
diperlukan. Penelitian ini mengembangkan pengolahan citra radiologi untuk
meningkatkan kontras dan detail yang diuji dengan phantom. Langkah utama yang
dilakukan adalah membuat program pengolahan citra dengan unsharp mask
multiscale convolution kernel decomposition. Pengolahan dilakukan
menggunakan beberapa ukuran kernel dekomposisi dan filter low pass. Pengujian
dilakukan menggunakan phantom stepwedge dengan phantom ketebalan sama
densitas berbeda atau disebut Phantom Constant Thickness Variable Density
(CTVD). Citra radiograf phantom tersebut diambil menggunakan CR dan diolah
dengan software CR sebagai citra uji. Hasil dari software CR dan program buatan
sendiri diuji dengan mengukur nilai Modulation Transfer Function (MTF).
Pengujian juga dilakukan dengan memberikan penilaian dengan quisioner oleh
dokter radiologi terhadap hasil sebelum diolah dan sesudah diolah pada radiograf
thorax. Penilaian berdasarkan kejelasan bagian anatomy dengan rentang score 1 –
5. Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian ini adalah hasil
implementasinya dapat meningkatkan kualitas citra digital. Nilai rerata MTF
terbaik yang dicapai untuk detail didapatkan peningkatan 1,84 lp/mm
sedangkan untuk kontras didapatkan peningkatan 20,64 %. Filter terbaik yang
digunakan adalah mean filter. Semakin kecil kernel yang diberikan nilai MTF
semakin besar. Pada uji secara kualitatif oleh dokter terjadi peningkatan 6
poin. Bagian anatomy yang menunjukkan peningkatan terjadi pada bagian
Klavikula, Aorta, Bronkus Utama Kiri, Arteri Pulmonalis Kiri, Arteri Pulmonalis
Kanan, Bronkus Utama Kanan, Vena Azygos, Sendi Sternoclaviculer.
Kata kunci: radiografi digital, kamera digital, unsharp mask, convolution kernel,
modulation transfer function
ABSTRACT
Based digital radiography digital cameras are made to meet the problems of high
cost of expensive commercial digital radiography. Developments in imaging
technology to produce images with good quality is needed. This study developed a
radiological image processing to improve the contrast and detail are tested with a
phantom. The main step is to make a program image processing with unsharp
mask multiscale convolution kernel decomposition. Processing is done using some
decomposition kernel size and low pass filter. Testing is done using a phantom
phantom stepwedge with the same thickness of different densities or called
Phantom Constant Variable Density Thickness (CTVD). The phantom radiograph
image taken using CR and treated with CR software as test images. Results of the
CR software and our program was tested by measuring the value of Modulation
Transfer Function (MTF). Testing is also done by providing the questioner
assessment by the physician radiology against the results before processing and
after processing on the radiograph of the thorax. Assessment is based on the
clarity of the anatomy section score range 1-5. The conclusion that can be drawn
from this study is that the results of their implementation can improve the quality
of the digital image. Best MTF average value achieved for detail obtained an
increase of 1.84 lp / mm while for contrast enhancement obtained 20.64%. The
best filter used is the mean filter. The smaller kernel given the greater value of
MTF. In the qualitative test by doctors there was an increase of 6 points. Section
anatomy showing an increase occurs in the clavicle, Aorta, left main bronchus,
left pulmonary artery, right pulmonary artery, right main bronchus, Vena azygos,
Joints Sternoclaviculer.
Keywords: digital radiography, digital cameras, unsharp mask, convolution
kernel, modulation transfer function
09S2FIS15IV | 539.7 SET p | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain