Text

Analisis Keputusan Konsumen Memilih Bahan Bakar Minyak (BBM) Menggunakan Model Regresi Logistik Biner dan Model Log Linier (Studi Kasus SPBU 44,502,10 Ketileng Semarang)

---

ABSTRAK
Bahan bakar minyak adalah bahan bakar yang berasal dan/atau diolah
dari minyak bumi. BBM yang sering digunakan untuk kendaraan bermotor roda
dua antara lain premium dan pertamax. Beberapa waktu terakhir ini telah terjadi
kenaikan dan penurunan harga BBM, bahkan pada awal tahun 2015 lalu terjadi
kebijakan baru yaitu penghapusan subsidi BBM. Hal tersebut berdampak terhadap
konsumsi BBM, khususnya konsumsi premuim dan pertamax. Banyak faktor yang
mempengaruhi keputusan konsumen dalam memilih BBM, maka perlu dilakukan
analisis untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam
memilih BBM. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor yang
mempengaruhi keputusan konsumen dalam memilih BBM dengan model regresi
logistik biner dan hubungan faktor yang berpengaruh dengan model log linier.
Regresi logistik biner merupakan suatu metode analisis data yang digunakan
untuk mencari hubungan antara variabel respon (Y) yang bersifat biner atau
dikotomus dengan beberapa variabel prediktor (X). Model log linier digunakan
untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel kategorik. Dari model
regresi logistik biner didapatkan variabel yang berpengaruh yaitu, variabel
pekerjaan, usia kendaraan dan penghasilan, dengan peluang terbesar adalah
0,78862, yaitu konsumen premium dengan pekerjaan swasta, usia kendaraan > 5
tahun dan penghasilan ≤ 1.500.000. Untuk model log linier didapatkan peluang
terbesar adalah 0,91259, yaitu konsumen premium dengan pekerjaan PNS, usia
kendaraan > 5 tahun dan penghasilan ≤ 1.500.000.
Kata Kunci : BBM, model regresi logistik biner, model log linier

ABSTRACT
Fuel oil is a fuel derived and/or processed from petroleum. Fuel is often
used for motor vehicles among others premium and pertamax. Some recent times
has happened several times increase and decrease in fuel prices, even at the
beginning of 2015 has happened a new policy on the elimination of fuel
subsidies. It affects on fuel consumption, especially consumption of premuim and
pertamax. Many factors influence the consumer's decision in choosing a fuel,
therefore needs to be analyzed to find out factors influencing consumer decision
in choosing a fuel. This study was conducted to determine the factors that
influence consumer decisions in choosing a fuel with a binary logistic regression
model and the factors that influence the relationship with log linear models.
Binary logistic regression is a method of data analysis used to find the relationship
between the response variable (Y) that is binary or dichotomous with some
predictor variables (X). Log linear models were used to analyze the relationship
between categorical variables. Of a binary logistic regression model obtained
influential variable is employment, vehicle age and income variable, with the
biggest opportunity is 0,78862, is premium consumers with private employment,
the age of the vehicle mote than 5 years and the income less than 1.500.000. for
log linear models got the biggest opportunity is 0,91259, is premium consumers to
the work of civil servant, the age of the vehicle mote than 5 years and the income
less than 1.500.000.
Keywords : fuel, binary logistic regression model, log linear models

---

Ketersediaan

420E15IV

519.536 WAR a

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

519.536 WAR a

Penerbit

: ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

953

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Lintang Ratri Wardhani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar