Text

Identifikasi Variabel yang Mempengaruhi Besar Pinjaman Dengan Metode Pohon Regresi (Studi Kasus di Unit Pengelola Kegiatan PNPM Mandiri)

---

ABSTRAK
Kebanyakan orang membutuhkan pinjaman untuk memenuhi kebutuhan
hidup, baik itu pinjaman barang atau uang. Pinjaman yang dibutuhkan dapat
diperoleh dari lembaga keuangan maupun perorangan. Agar pinjaman yang
diberikan oleh sebuah lembaga keuangan tidak salah sasaran, biasanya lembaga
keuangan tersebut menerapkan prinsip kehati-hatian. Dalam mengambil
keputusan terkait berapa besarnya pinjaman yang layak diberikan kepada seorang
nasabah, seringkali pihak lembaga keuangan menggunakan bantuan metodemetode statistika. Salah satu metode statistika yang sering digunakan adalah
Classification and Regression Trees (CART). CART merupakan metode
nonparametrik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi variabel-variabel
yang mempengaruhi besarnya pinjaman di sebuah lembaga keuangan dan
memperkirakan berapa besarnya pinjaman yang layak diberikan. Karena besar
pinjaman adalah sebuah variabel kontinu maka pohon yang terbentuk adalah
Pohon Regresi. Dalam Tugas Akhir ini lembaga keuangannya adalah Unit
Pengelola Kegiatan PNPM Mandiri Mekar Sejati di Kecamatan Bawang
Kabupaten Batang. Variabel-variabel yang diduga mempengaruhi besar pinjaman
adalah umur, pekerjaan, jenis jaminan, jumlah anggota keluarga, dan penghasilan
rata-rata per bulan. Hasil analisis menunjukkan bahwa variable penghasilan paling
berpengaruh terhadap besar pinjaman. Metode Pohon Regresi ini menghasilkan
nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 36%.
Kata kunci : Pohon Regresi, CART, Besar pinjaman.

ABSTRACT
Most people need a loan to fullfil their daily needs, such as a loan of goods
or money. Loan can also be obtained from financial institutions or individuals. In
order to the loan granted by a financial institutions is not wrong target, financial
institutions usually apply precaution principle. In making decisions related to how
much a decent loan granted to a customer, the financial institutions often use the
help of statistical methods. One methods often used is the Classification and
Regression Trees (CART). Classification and Regression Trees (CART) is a
nonparametric method that can be used to identify the variable that affect the
amount of the loan at a financial institutions and estimate how much worth of
loans granted. Because of the loan is a continous variable so the form of the tree is
a Regression Tree. In this thesis, the financial institutions is UPK PNPM Mandiri
Mekar Sejati in Kecamatan Bawang Kabupaten Batang. Variables that may be
affected for large loans are age, occupation, type of warranty, the number family
members, and the average income per month. The analysis showed that the
variables that most influence on the income of the loans. MAPE (Mean Absolute
Percentage Error) value from this method is 36%.
Keyword : Regression tree, CART, Large loans.

---

Ketersediaan

421E15IV

519.536 LUQ i

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

519.536 LUQ i

Penerbit

: ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

952

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Shaumal Luqman JE

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar