Text

Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Seasonal Pada Data Jumlah Wisatawan Mancanegara Empat Kabupaten/Kota di Jawa Tengah

---

ABSTRAK
Dalam banyak aplikasi, beberapa data runtun waktu dapat dicatat secara
bersamaan di sejumlah lokasi. Data runtun waktu dari beberapa lokasi yang
berdekatan seringkali memiliki hubungan keterkaitan antar lokasi dan waktu. Data
seperti ini disebut data runtun waktu spasial. Generalized Space Time
Autoregressive (GSTAR) merupakan salah satu model runtun waktu spasial yang
digunakan untuk memodelkan dan meramalkan data runtun waktu spasial.
Penelitian ini menerapkan model GSTAR untuk memodelkan data jumlah
wisatawan mancanegara empat Kabupaten/Kota di Jawa Tengah yaitu Kabupaten
Magelang, Kota Surakarta, Kabupaten Wonosobo dan Kabupaten Karanganyar.
Berdasarkan rata-rata RMSE terkecil dari hasil peramalan, model terbaik yang
dipilih pada penelitian ini adalah model GSTAR(11)-I(1)12 dengan bobot invers
jarak. Berdasarkan model GSTAR(11)-I(1)12 dengan bobot invers jarak,
keterkaitan antar lokasi terdapat pada data wisatawan mancanegara Kota
Surakarta yang dipengaruhi oleh data wisatawan mancanegara Kabupaten lainnya.
Kata Kunci: GSTAR, RMSE, Wisatawan Mancanegara

ABSTRACT
In many applications, several time series data are recorded simultaneously at a
number of locations. Time series data from nearby locations often to be related by
spatial and time. This data is called spatial time series data. Generalized Space
Time Autoregressive (GSTAR) model is one of space time models used to
modeling and forecasting spatial time series data. This study applied GTSAR
model to modeling number of international tourist four locations in Magelang
Regency, Surakarta City, Wonosobo Regency, and Karanganyar Regency. Based
on the smallest RMSE mean of forecasting result, the best model chosen by this
study is GSTAR(11)-I(1)12 with the inverse distance weighted. Based on
GSTAR(11)-I(1)12 with the inverse distance weighted, the relationship between the
location shown on International tourist arrivals Surakarta City influenced by the
International tourist in other regencies.
Keywords: GSTAR, RMSE, International Tourist

---

Ketersediaan

425E15IV

519.536 GUS p

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

519.536 GUS p

Penerbit

: ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

951

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Analisis Regresi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ronny Gusnadi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar