Text

Penerapan Metode Empirical Best Liniear Unbiased Prediction (EBLUP) Pada Model Penduga Model Penduga Area Kecil Dalam Pendugaan Pengeluaran Per Kapita di Kabupaten Brebes

---

ABSTRAK
Adanya kebijakan otonomi daerah menyebabkan strategi dan kebijakan
yang diambil pemerintah daerah sangat menentukan kemajuan pembangunan dan
kesejahteraan yang terjadi dalam suatu wilayah. Indikator yang digunakan untuk
mengukur hasil pembangunan di suatu wilayah adalah Indeks Pembangunan
Manusia (IPM). Salah satu dimensi yang digunakan untuk menduga nilai IPM
adalah dimensi hidup layak yang dilihat dari besarnya nilai pengeluaran per
kapita. Kurangnya sampel pengeluaran per kapita menyebabkan sulitnya
melakukan perhitungan nilai IPM pada tingkat kecamatan. Pendugaan secara
langsung tidak memberikan ketelitian yang cukup sehingga menghasilkan nilai
varian yang besar. Salah satu cara lain yang dapat dilakukan adalah pendugaan
area kecil dengan metode Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP).
Pendugaan tersebut memanfaatkan informasi dari area sekitarnya yang
berhubungan dengan parameter yang diamati. Evaluasi hasil pendugaan dilakukan
dengan membandingkan nilai Relative Root Mean Square Error (RRMSE)
penduga langsung dengan penduga tidak langsung dengan metode EBLUP. Hasil
pendugaan EBLUP memberikan hasil dugaan yang lebih baik dengan nilai ratarata RRMSE sebesar 7,219% dibandingkan penduga langsung sebesar 9,361%.
Kata Kunci: Pengeluaran Per Kapita, Pendugaan Area Kecil, Empirical Best
Linear Unbiased Prediction (EBLUP)

ABSTRACT
The coming of a policy about regional autonomy makes district
government's choices of strategy and policy become crucial and important for it's
district's development and prosperity. Indicator that can states this district
development is Human Development Index (HDI). One of dimension that being
used to predict the value of HDI is the dimensions of decent living, which can be
shown from expenditure per capita. Should the samples of expenditure per capita
are less than needed, it can cause difficulty to analyze the value of HDI on next
level, which is sub-districal HDI. Direct estimaton only will not give enough
validity for the results which can cause the increasing value for it's variance.
Another method that can be used is small area estimation (SAE) with Empirical
Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) method. This estimation uses the
information from it's surrounding areas that correlates with the subject's
parametrics. The evaluation for the results is done by comparing the value of
Relative Root Mean Square Error (RRMSE) from a direct estimation with the
RRMSE from an indirect estimation, which is the EBLUP method. Results from
EBLUP estimation is better with average of RRMSE of 7,219% than direct
estimation's average of RRMSE with 9,361%.
Keyword : Expenditure per capita, Small Area Estimation (SAE), Empirical Best
Linear Unbiased Prediction (EBLUP)

---

Ketersediaan

427E15IV

519.53 NIN p

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

519.53 NIN p

Penerbit

: ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

950

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Syaraf Tiruan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rahayu Ningtyas

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar