Pemodelan Regresi Liner Multivariat Dengan Metode Pemilihan Model Forward Selection dan All Possible Subset Selection Pada Jumlah Kematian Bayi dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Pemodelan Regresi Liner Multivariat Dengan Metode Pemilihan Model Forward Selection dan All Possible Subset Selection Pada Jumlah Kematian Bayi dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013)

Indri Puspitasari - Nama Orang;

ABSTRAK
Analisis regresi merupakan analisis statistik yang bertujuan untuk
mengukur pengaruh variabel dependen terhadap variabel independen. Regresi
Linier Multivariat adalah regresi dengan model yang terdiri dari lebih dari satu
variabel dependen dan antar variabel dependen saling berkorelasi. Jumlah
Kematian Bayi dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah
tahun 2013 dipengaruhi oleh beberapa variabel, antara lain rata-rata lama sekolah
dan jumlah puskesmas. Untuk menganalisis pengaruh tersebut digunakan analisis
regresi linier multivariat karena antar variabel dependen saling berkorelasi.
Pemilihan model ditentukan dengan menggunakan Forward Selection dan All
Possible Subset Selection. Pemilihan model dengan menggunakan Forward
Selection, variabel yang pertama dimasukkan dalam model didasarkan pada
variabel independen yang memiliki korelasi terbesar dengan variabel dependen.
Pada metode All Possible Subset Selection, pemilihan model dilakukan dengan
memodelkan semua model yang mungkin terbentuk. Kriteria AIC digunakan dalam
penentuan model pada metode All Possible Subset Selection. Diperoleh model
menggunakan metode Forward Selection dan All Possible Subset Selection adalah
model yang memiliki variabel independen yang sama, yaitu model dengan variabel
independen rata-rata lama sekolah dan jumlah puskesmas. Error dari model tersebut
memenuhi semua asumsi error. Berdasarkan model tersebut, diperoleh nilai AIC
sebesar 247,8142 dan Eta Squared Lambda sebesar 92,22 %.
Kata Kunci : Regresi Linier Multivariat, Forward Selection, All Possible Subset
Selection, AIC, IPM, Jumlah Kematian Bayi, Jawa Tengah

ABSTRACT
Regression analysis is a statistical analysis that aims to measure the effect
of the independent variables to the dependent variable. Multivariate Linear
Regression is a regression model that consists of more than one dependent variables
and the dependent variables are correlated. The Number of Infant Mortality and
Human Development Index (HDI) of Central Java Province in 2013 was influenced
by several variables, such as: mean years of schooling and the number of health
centers. To analyze the effects of mean years of schooling and the number of health
centers to The Number of Infant Mortality and Human Development Index (HDI)
can use multivariate linear regression analysis becuase the dependent variables are
correlated. Model selection is determined by using the Forward Selection and All
Possible Subset Selection. Selection the model by using Forward Selection, first
variables that is included in the model is based of independent variable that have
the greatest correlation with the dependent variables. For All Possible Subset
Selection, model selection is done by modeling all the models that may have
formed. AIC criteria is used for determining the model for All Possible Subset
Selection. The model which is selected by using Forward Selection and All Possible
Subset Selection has the same independent variables, the model with independent
variables mean years of schooling and the number of health centers. The error of
the model fulfill all the assumptions of error. Based on the model, the value of AIC
is 247.8142 and Eta Squared Lambda is 92.22%.
Keywords : Multivariate Linear Regression, Forward Selection, All Possible
Subset Selection, AIC, IPM, Number of Infant Mortality, Central
Java.

Ketersediaan

430E15IV 519.536 PUS p Perpustakaan FSM Undip (Referensi) Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: STATISTIKA
No. Panggil: 519.536 PUS p
Penerbit: : ., 2015
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 948
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Sistem Informasi
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Indri Puspitasari

Pemodelan Regresi Liner Multivariat Dengan Metode Pemilihan Model Forward Selection dan All Possible Subset Selection Pada Jumlah Kematian Bayi dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013)

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar