Text
Komputasi Guru Untuk Inferensi Vektor Mean dan Inferensi Matriks Kovariansi Dengan Menggunakan Software R
ABSTRAK
Statistika multivariat merupakan cabang dari ilmu statistika yang
membahas analisis untuk kasus multivariabel. Beberapa analisis yang dibicarakan
dalam statistika multivariat menyangkut inferensi diantaranya yaitu inferensi
vektor mean dan inferensi matriks kovariansi. Seiring dengan perkembangan
teknologi, untuk mendukung analisis statistik dari kedua inferensi tersebut
dibutuhkan sebuah software statistik, salah satunya yaitu R yang berbasis open
source. R sering digunakan dalam komputasi statistika dengan antarmuka berupa
Command Line Interface (CLI). Dalam pelaksanaanya, antarmuka dengan bentuk
CLI mengharuskan pengguna R mengingat nama fungsi dan syntax yang akan
digunakan. Hal ini dirasa kurang efektif mengingat banyaknya analisis statistik
yang berhubungan dengan kedua inferensi sehingga dibutuhkan antarmuka berupa
Graphical User Interface (GUI) untuk memudahkan pengguna dalam mengakses
semua analisis tersebut. Dengan menggunakan data milik S. Rokicki mengenai
pengukuran pengonsumsian oksigen pada 25 pria dan 25 wanita, akan dilakukan
uji vektor mean dua populasi. Diperoleh hasil bahwa asumsi normal multivariat
untuk kedua populasi terpenuhi tetapi asumsi kesamaan matriks kovariansi tidak
terpenuhi. Pada pengujian vektor mean dua populasi yang dilakukan memberikan
kesimpulan bahwa kedua populasi memiliki vektor mean yang berbeda.
Pembuatan GUI dalam R menggunakan paket gdata, tcltk2, dan devtools dengan
tambahan software yaitu Rtools dan ActivePerl. GUI yang telah dibuat terdiri dari
empat menu utama yaitu File, Analisis, Plot, dan Bantuan. Dalam
penggunaannya, GUI sudah mampu memproses analisis yang dipilih serta
memberikan output yang valid.
Kata Kunci: Statistika Multivariat, Inferensi Vektor Mean, Inferensi Matriks
Kovariansi, R, GUI.
ABSTRACT
Multivariate statistics is a branch of statistical science that discuss the
analysis for multivariable case. Some analysis in multivariate statistics are
discussing about inferences, there are inferences about mean vector and inferences
of covariance matrices. Along with the development of technology, to support
statistical analysis from both of inferences is requiring a statistical software, R is
one of it with open source based. R is often used in statistical computing with
command line interface (CLI) as the interface. In implementation, CLI requires
the R user to remember names of used syntax and function. It makes less effective
when the inferences have many related statistical analysis, so graphical user
interface (GUI) needed to giving an easy way to accessing all of it. Testing for
mean vectors of two populations will be performed using S. Rockiki’s data about
measures of oxygen consumption for 25 males and 25 females. Results about
assumptions showing both populations are normal multivariate distributed and
have different covariannce matrix. The conclusion from the testing for mean
vectors of two populations has performed is both populations have different mean
vectors. There are packages are used on construction of GUI in R, including
gdata, tcltk2, and devtools with additional software like Rtools and ActivePerl.
The GUI has four main menus such as File, Analysis, Plot, and Help. Based on
GUI usage, the GUI has been able to processing the chosen analysis and showing
valid output.
Keywords: Multivariate Statistics, Inferences about mean vector, Inferences of
covariance matrices, R, GUI.
405E15IV | 519.53 SUB k | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain