Text
Implementasi Algoritma Eigenface dan Minkowski Distance Untuk Pengenalan Wajah
ABSTRAK
Teknologi pengenalan wajah berkembang dengan sangat cepat, dapat mengenali wajah
layaknya manusia yang mampu mengenali wajah manusia dengan cepat dan tepat.
Perkembangan teknologi pengenalan wajah saat ini dapat membantu pekerjaan manusia
dalam bidang keamanan rumah, pencocokan identitas, absensi kehadiran, dan pencarian
orang hilang. Pemanfaatan teknologi pengenalan wajah membutuhkan perangkat lunak yang
menerapkan Algoritma Eigenface dan Minkowski Distance agar dapat melakukan fungsinya
dalam pengenalan wajah. Perangkat lunak pengenalan wajah dikembangkan menggunakan
bahasa pemrograman C# dan memanfaatkan library EmguCV 2.2.1.1150 dengan nilai
parameter minkowski yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah 4. Hasil pengujian
yang diperoleh untuk pengenalan wajah yang sudah ada didalam data pelatihan dengan nilai
kecocokan 87,75% .
Kata kunci : Pengenalan Wajah, EmguCV 2.2.1.1150, Eigenface, Minkowski Distance
ABSTRACT
Facial recognition technology develops very quickly, just as humans can recognize faces
that can recognize human faces quickly and precisely. The development of today's facial
recognition technology can help humans work in the field of home security, identity
matching, attendance, and missing persons. Utilization of facial recognition technology
requires software that applies the Algorithm Eigenface and Minkowski Distance in order to
perform its functions in face recognition. Facial recognition software develop using C #
programming language and libraries utilize EmguCV 2.2.1.1150 with Minkowski parameter
values used in the classification process is 4. The test results obtained for face recognition
are already in the training data to the value of match 87.75% .
Key words : Face recognize, EmguCV 2.2.1.1150, Eigenface, Minkowski Distance
342F15IV | 005.1 RON i | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain