• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Implementasi Algoritma Eigenface dan Minkowski Distance Untuk Pengenalan Wajah

Jhani Ronal JF - Nama Orang;

ABSTRAK
Teknologi pengenalan wajah berkembang dengan sangat cepat, dapat mengenali wajah
layaknya manusia yang mampu mengenali wajah manusia dengan cepat dan tepat.
Perkembangan teknologi pengenalan wajah saat ini dapat membantu pekerjaan manusia
dalam bidang keamanan rumah, pencocokan identitas, absensi kehadiran, dan pencarian
orang hilang. Pemanfaatan teknologi pengenalan wajah membutuhkan perangkat lunak yang
menerapkan Algoritma Eigenface dan Minkowski Distance agar dapat melakukan fungsinya
dalam pengenalan wajah. Perangkat lunak pengenalan wajah dikembangkan menggunakan
bahasa pemrograman C# dan memanfaatkan library EmguCV 2.2.1.1150 dengan nilai
parameter minkowski yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah 4. Hasil pengujian
yang diperoleh untuk pengenalan wajah yang sudah ada didalam data pelatihan dengan nilai
kecocokan 87,75% .
Kata kunci : Pengenalan Wajah, EmguCV 2.2.1.1150, Eigenface, Minkowski Distance

ABSTRACT
Facial recognition technology develops very quickly, just as humans can recognize faces
that can recognize human faces quickly and precisely. The development of today's facial
recognition technology can help humans work in the field of home security, identity
matching, attendance, and missing persons. Utilization of facial recognition technology
requires software that applies the Algorithm Eigenface and Minkowski Distance in order to
perform its functions in face recognition. Facial recognition software develop using C #
programming language and libraries utilize EmguCV 2.2.1.1150 with Minkowski parameter
values used in the classification process is 4. The test results obtained for face recognition
are already in the training data to the value of match 87.75% .
Key words : Face recognize, EmguCV 2.2.1.1150, Eigenface, Minkowski Distance


Ketersediaan
342F15IV005.1 RON iPerpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA
No. Panggil
005.1 RON i
Penerbit
: ., 2015
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
934
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
MATEMATIKA ANALIASIS
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Jhani Ronal JF
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik