Perbandingan Kinerja antara Arsitektur Lightweight 1 Dimensional Convolutional Neural Network (1D-CNN) dan Gated Recurrent Unit (GRU) pada Electronic Nose untuk Autentikasi Sumber Gelatin

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Perbandingan Kinerja antara Arsitektur Lightweight 1 Dimensional Convolutional Neural Network (1D-CNN) dan Gated Recurrent Unit (GRU) pada Electronic Nose untuk Autentikasi Sumber Gelatin

Sarah Jessica Nauly Widodo - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

2246D2026 2246 D 2026 Perpustakaan FSM Undip Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 2246 D 2026
Penerbit: : .,
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Sarah Jessica Nauly Widodo

Perbandingan Kinerja antara Arsitektur Lightweight 1 Dimensional Convolutional Neural Network (1D-CNN) dan Gated Recurrent Unit (GRU) pada Electronic Nose untuk Autentikasi Sumber Gelatin

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar