• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Kombinasi Fuzzy C-Means dan Metode Heuristik pada Peramalan Harga Saham Menggunakan Fuzzy Time Series Tipe 2

Rineka Brylian Akbar Satriani - Nama Orang;

Fuzzy Time Series Time Series (FTS) Tipe 2 dikenal memiliki kemampuan yang
baik dalam menangani ketidakpastian pada data time series. FTS Tipe 2 merupakan
pengembangan dari Tipe 1 model Chen dengan menggunakan operator untuk
memperhalus relasi fuzzy dan memanfaatkan lebih banyak informasi dari data time
series sehingga mampu menghasilkan hasil peramalan yang akurat. Dalam
peramalan, panjang interval pada semesta pembicaraan penting diperhatikan karena
dapat mempengaruhi tingkat akurasi dalam peramalan. Pola pergerakan saham
yang fluktuatif menjadi faktor penting yang harus diperhatikan pula. Oleh karena
itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan kombinasi Fuzzy C-Means dan metode
heuristik (FCM) pada FTS Tipe 2 untuk meramalkan harga saham. Penelitian ini
menggunakan FCM untuk mengelompokkan data ke dalam cluster dan membentuk
interval serta metode heuristik untuk meningkatkan kinerja Fuzzy Logical
Relationships Group (FLRG) dengan memanfaatkan tren increase (naik) dan
decrease (turun). Pada tahap peramalan Tipe 2 dilakukan perbandingan antara dua
metode rata-rata yaitu rata-rata aritmatika dan geometri. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi dan
memiliki hasil peramalan yang sangat baik. Hal ini ditunjukkan dengan efisiensi
MAPE dan RMSE model menggunakan heuristik lebih efisien sebesar 15,34% dan
21,25% dibandingkan dengan model tanpa heuristik. Oleh karena itu, dapat
dikatakan bahwa kombinasi FCM dan metode heuristik pada FTS Tipe 2
memberikan hasil yang lebih baik serta efektif dalam peramalan harga saham dan
berguna dalam pengambilan keputusan khususnya bidang keuangan.

Kata Kunci: Metode heuristik, fuzzy c-means, fuzzy time series, fuzzy time series
tipe 2.


Ketersediaan
062S2MAT2025062 S2MAT 2025Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
062 S2MAT 2025
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Rineka Brylian Akbar Satriani
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik