Text

Modifikasi Peramalan Fuzzy Time Series Sighn Berdasarkan Rasio Interval dan Implementasinya Pada Data Pendaftaran Universitas Alabama Tahun 1971 - 1992

---

Metode fuzzy time series yang diusulkan oleh peneliti adalah metode peramalan
fuzzy time series Singh berdasarkan rasio interval. Metode penelitian ini
menerapkan fuzzy time series Chen pada bagian penentuan semesta pembicaraan U
sampai fuzzifikasi data historis. Kemudian pada bagian hasil peramalan diperoleh
melalui pendekatan heuristic dengan membangun tiga aturan peramalan yaitu
Aturan 2.1 untuk orde 2, Aturan 2.2 untuk orde 3, dan Aturan 2.3 untuk orde 4
sehingga memperoleh hasil ramalan yang lebih baik. Selanjutnya melakukan
modifikasi pada bagian partisi interval menggunakan rasio interval dengan tujuan
mampu mencerminkan variasi data. Selanjutnya, mengukur kinerja hasil peramalan
menggunakan Average Forecasting Error Rate (AFER). Metode yang diusulkan
pada tesis ini diterapkan pada dataset pendaftaran Universitas Alabama untuk
menguji keefektifan dari metode yang diusulkan. Berdasarkan perhitungan nilai
AFER untuk orde 2, orde 3, dan orde 4 secara berurutan diperoleh sebesar
1,06389%, 0,689368%, 0,711947%. Oleh sebab itu, dapat dikatakan metode
peramalan fuzzy time series Singh berdasarkan rasio interval orde 3 lebih efektif
daripada orde 2 dan orde 4.
Kata kunci: Fuzzy time series, rasio interval, peramalan jumlah pendaftar,
Universitas Alabama.

---

Ketersediaan

059S2MAT2025

059 S2MAT 2025

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

59 S2MAT 2025

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Erikha Feriyanto

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar