Pemodelan Multivariate Adaptive Regression Spline Birespon Pada Indikator Kemiskinan di Jawa Tengah Pada Tahun 2023 dan Pengukuran Risiko dengan Expected Shortfall"

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Pemodelan Multivariate Adaptive Regression Spline Birespon Pada Indikator Kemiskinan di Jawa Tengah Pada Tahun 2023 dan Pengukuran Risiko dengan Expected Shortfall"

Habiburrahman - Nama Orang;

Kemiskinan di Jawa Tengah masih tergolong tinggi. Pada Tahun 2023, Jawa Tengah menduduki peringkat ke-2 sebagai provinsi dengan kemiskinan terbanyak di Pulau Jawa. Penyebaran kemiskinan berada pada 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah. Mars birespon merupakan regresi nonparamerik yang mampu digunakan untuk mengolah data yang berdimensi tinggi, fleksibel, dan mampu memodelkan dua respon yang memiliki hubungan yang kuat, baik secara logika maupun matematis. Indikator kemiskinan menggunakan persentase penduduk miskin dan indeks kedalaman kemiskinan sebagai variabel respon dan faktor-faktor Kemiskinan yaitu rata-rata lama sekolah, tingkat pastisipasi angkatan kerja, tingkat pengangguran terbuka, laju pertumbuhan penduduk, dan angka harapan lama sekolah sebagai variabel prediktor. Pemodelan MARS birespon terbaik untuk persentase penduduk miskin dan indeks kedalaman kemiskinan dengan aplikasi GUI R didapati nillai GCV birespon minimum sebesar 0,00034 menggunakan BF sebesar 15, nilai MI sebesar 2, dan nilai MO sebesar 4 untuk MARS respon 1 dan BF sebesar 20, nilai MI sebesar 2, dan nilai MO sebesar 4 untuk MARS respon 2 dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,8901 menunjukkan persentase pengaruh variabel prediktor terhadap Persentase Penduduk Miskin (y1) dan Indeks Kedalaman Kemiskinan (y2). Nilai koefisien determinasi tersebut lebih besar dibandingkan 0,67 maka dapat disimpulkan model yang diperoleh merupakan model yang baik dan kuat.
Kata Kunci: Kemiskinan di Jawa Tengah, MARS birespon, GCV, Koefisien Determinasi, GUI

Ketersediaan

1382E2025 1382 E 2025 Perpustakaan FSM Undip Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 1382 E 2025
Penerbit: : .,
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: 1382 24050119140119 "
Pernyataan Tanggungjawab: Habiburrahman

Pemodelan Multivariate Adaptive Regression Spline Birespon Pada Indikator Kemiskinan di Jawa Tengah Pada Tahun 2023 dan Pengukuran Risiko dengan Expected Shortfall"

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar