• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Optimasi Portofolio Mean-Semivariance dengan Quadratic-Programming untuk Mencegah Short-Selling pada Indeks SRI-KEHATI dilengkapi dengan GUI-Python

Syafi’us Syuraihi - Nama Orang;

Analisis terhadap nilai expected return dan korelasi antar saham diperlukan investor
dalam menentukan saham-saham yang akan dimasukkan ke dalam portofolio. Nilai
expected return saham yang tinggi bepotensi memberikan keuntungan yang lebih
besar dan nilai korelasi rendah antar saham akan menurunkan risiko portofolio
secara signifikan. Penelitian ini membantu investor dalam memilih saham dengan
expected return tinggi namun tetap dengan ambang batas nilai korelasi yang rendah
pada saham-saham yang terdaftar pada indeks SRI-KEHATI, sehingga
meminimumkan risiko prtofolio. Pembentukan portofolio saham terpilih dilakukan
dengan metode Mean-Semivariance yang lebih fleksibel untuk digunakan karena
tidak memerlukan asumsi normalitas, namun metode ini tidak menutup
kemungkinan menghasilkan bobotan negatif yang mengindikasikan praktik shortselling. Untuk mencegah pembobotan negatif, dilakukan optimasi menggunakan
metode Quadratic-Programming dengan menambahkan kendala bobot saham yang
harus bernilai positif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa portofolio terdiri dari
7 saham dengan proporsi bobot JSMR.JK (8,42%), AUTO.JK (0,31%), BBCA
(73,26%), DSNG.JK (0,34%), ICBP.JK (13,56%), JPFA.JK (3,90%), dan
SMSM.JK (0,21%). Evaluasi risiko dengan VaR Historical Simulation
menunjukkan potensi kerugian 14,741% pada tingkat kepercayaan 95%. Hasil
perhitungan kinerja portofolio dengan Indeks Sharpe menunjukan hasil sebesar
0,0429 yang menunjukkan bahwa portofolio mempunyai kinerja yang baik.
Pengembangan GUI-Python berbasis Web dengan Streamlit mendukung pengguna
dalam memilih dan menentukan proporsi saham dalam pembentukan portofolio.

Kata Kunci: Mean-Semivariance, Short-Selling, Quadratic Programming, Value
at Risk, Indeks Sharpe, Streamlit


Ketersediaan
1378E20251378 E 2025Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1378 E 2025
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Syafi’us Syuraihi
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik