Text

Implementasi YOLO11 untuk Deteksi Sampah Anorganik Berdasarkan Kategori Berbasis Web Secara Real-Time

---

Visi komputer banyak dimanfaatkan di berbagai bidanng, salah satunya deteksi
objek. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem deteksi objek sampah organik
dengan kategori kaca, kaleng, kertas, dan botol berbasis deteksi web. Laman
interaksi web dirancang dengan kapabilitas deteksi menggunakan metode deteksi
langsung dari webcam atau kamera komputer. Penelitian ini menggunakan
algoritma YOLO11 dalam pengolahan citra, dengan metode akurasi evaluasi
matriks, dan kerangka kerja JavaScript dalam responsivitas tampilan web. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan deteksi optimal pada waktu
nyata, dengan akurasi mencapai 91,67%.

Kata Kunci : Sampah anorganik, Visi komputer, Deteksi objek, YOLO11.

---

Ketersediaan

1988D2025

1988 D 2025

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1988 D 2025

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Vira Indra Asih

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar