Text

Deteksi Citra Magnetic Resonance Imaging Tumor Pituitari Dengan Convolutional Neural Network (CNN) dan Filter Gabor Menggunakan Matlab

---

Tumor pitutiari adalah pertumbuhan abnormal sel-sel di sekitar otak yang
bersifat tidak wajar dan berbahaya, yang dapat memengaruhi self-efficacy,
menurunkan kualitas hidup, hingga berpotensi menyebabkan kematian. Oleh
karena itu, diperlukan teknologi untuk mendeteksi keberadaan tumor pitutiari, salah
satunya melalui analisis citra MRI. Penelitian ini memanfaatkan ekstraksi fitur
menggunakan filter Gabor dan CNN untuk mengidentifikasi tumor pitutiari.
Sebelum proses identifikasi, dilakukan tahap preprocessing berupa konversi ke
grayscale, resizing, dan normalization. Fitur diekstraksi menggunakan filter Gabor
pada lapisan konvolusi pertama dengan parameter sigma (o) = 2; orientasi (8) = 0o,
45o, 60o; lambda ( ) = 6, 8, 10; dan psi ( ) = 0, π/2. Proses dilanjutkan dengan dua
lapisan konvolusi sebelum tahap identifikasi, yang menggunakan 18 neuron dengan
fungsi aktivasi adamax. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra MRI tumor
pituitari dapat diidentifikasi menggunakan CNN dan filter gabor dengan akurasi
rata rata sebesar 91,22% pada epoch ke-50 dan learning rate 0,001, berdasarkan
pengujian terhadap 74 citra.
Kata Kunci : tumor otak, MRI, CNN, filter gabor, akurasi

---

Ketersediaan

1979D2025

1979 D 2025

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1979 D 2025

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Vickry Rachman

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar