• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Implementasi Fuzzy Possibilistic C-Means dengan Keanggotaan Optimal Fuzzy C-Means untuk Penanganan Stunting di Provinsi Jawa Tengah

Falidazia Hasanah Faizana - Nama Orang;

Stunting merupakan masalah serius yang menyebabkan anak rentan terhadap
penyakit, mengalami gangguan perkembangan kognitif, serta menurunkan
produktivitas. Hasil Survei Kesehatan Indonesia (2023) menunjukkan bahwa
prevalensi stunting di Indonesia pada tahun 2023 mencapai 21,5%, sehingga target
Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024 sebesar
14% dan standar World Health Organization (WHO) di bawah 20% belum tercapai.
Berdasarkan data Survei Kesehatan Indonesia (2023), prevalensi stunting di
Provinsi Jawa Tengah tahun 2023 hanya mengalami sedikit penurunan sebesar
0,1% dari tahun 2022 menjadi 20,7%. Kondisi tersebut mengindikasikan bahwa
Provinsi Jawa Tengah memerlukan penanganan lebih intensif untuk mempercepat
penurunan prevalensi stunting. Percepatan penanganan stunting dapat dilakukan
dengan ketercapaian indikator Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) yang
lebih terfokus dan tepat sasaran, salah satunya melalui analisis clustering. Data
yang digunakan adalah indikator IKPS kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah dari
website resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah. Data tersebut mengandung
outlier karena tingkat percepatan penurunan stunting bervariasi di setiap daerah.
Pada penelitian ini, digunakan algoritma Fuzzy Possibilistic C-Means dengan
keanggotaan optimal dari Fuzzy C-Means yang mampu menangani data outlier.
Hasil clustering algoritma tersebut akan divalidasi menggunakan Davies Bouldin
Index (DBI) untuk menetapkan jumlah klaster paling optimal. Hasil validasi
menunjukkan klaster optimal adalah 5 klaster dan nilai DBI sebesar 1,520291.
Kata Kunci: Stunting, Indeks Khusus Penanganan Stunting, Clustering, Fuzzy
Possibilistic C-Means, Fuzzy C-Means, Davies Bouldin Index


Ketersediaan
1371E20251371 E 2025Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1371 E 2025
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Falidazia Hasanah Faizana
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik