• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Random Forest Berdasarkan Citra Audio dari Spektogram

Hasan Maulana Ibrahim - Nama Orang;

Musik sudah menjadi hal yang lumrah bagi semua kalangan dan senantiasa
hadir dalam berbagai macam kesempatan, seperti acara kenegaraan, berbagai jenis
pesta perayaan, dan ritual keagamaan yang sarat akan kesakralannya. Musik dapat
dikelompokkan dalam berbagai bentuk, salah satunya diklasifikasi ke dalam genre.
Klasifikasi genre musik berperan penting dalam industri musik, terkhusus dalam
peningkatan pengalaman pengguna aplikasi layanan musik daring. Dalam
penelitian ini, klasifikasi genre musik ini menggunakan random forest sebab relatif
mudah disesuaikan dengan kebutuhan klasifikasi, efektif digunakan untuk data
besar yang melibatkan fitur berdimensi tinggi, dan mudah dalam interpretasi
komponen-komponen penting dalam klasifikasi. Adapun data yang dipakai, yakni
GTZAN dan FMA small. Klasifikasi dimulai dari tahap praproses, dilanjutkan
dengan ekstraksi fitur audio dari kedua data, lalu model random forest dibuat, dan
diakhiri dengan evaluasi model klasifikasi. Klasifikasi genre musik ini
menggunakan dua model random forest, yaitu model random forest tanpa
hyperparameter tuning dan model random forest dengan hyperparameter tuning.
elah kedua model terbentuk dan dievaluasi, diketahui bahwa kedua jenis model dari
kedua data mampu mengklasifikasi setiap genre dengan baik. Namun, akurasi untuk
model random forest dengan hyperparameter tuning lebih tinggi daripada model
random forest tanpa hyperparameter tuning, yakni sebesar 87,95% dari data
GTZAN dan 47,6% dari data FMA small untuk model dengan hyperparameter
tuning; 81,68% dari data GTZAN dan 44,3% dari data FMA small.
Kata Kunci: random forest, GTZAN, FMA small, ekstraksi fitur, hyperparameter
tuning


Ketersediaan
1368E20251368 E 2025Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1368 E 2025
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Hasan Maulana Ibrahim
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik