Perbandingan SMOTE-Tomek dan SMOTE-ENN pada Data Tidak Seimbang untuk Klasifikasi Daerah Tertinggal di Indonesia Menggunakan Metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Perbandingan SMOTE-Tomek dan SMOTE-ENN pada Data Tidak Seimbang untuk Klasifikasi Daerah Tertinggal di Indonesia Menggunakan Metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost)

Muhammad Aziz Bahrul Ulum - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

1293E2024 1293 E 2024 Perpustakaan FSM Undip Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 1293 E 2024
Penerbit: : .,
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Muhammad Aziz Bahrul Ulum

Perbandingan SMOTE-Tomek dan SMOTE-ENN pada Data Tidak Seimbang untuk Klasifikasi Daerah Tertinggal di Indonesia Menggunakan Metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost)

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar