Penerapan Analisis Regresi Logistik Ordinal pada Data Klasifikasi (Studi Kasus pada Data Klasifikasi dan Pemeringkatan Perguruan Tinggi di Indonesia oleh Kemenristekdikti Tahun 2015)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Penerapan Analisis Regresi Logistik Ordinal pada Data Klasifikasi (Studi Kasus pada Data Klasifikasi dan Pemeringkatan Perguruan Tinggi di Indonesia oleh Kemenristekdikti Tahun 2015)

Dyah Ajeng Larasati - Nama Orang;

ABSTRAK

Setiap tahun Kemenristekdikti melakukan klasifikasi dan pemeringkatan terhadap perguruan tinggi di Indonesia. Klasifikasi dan pemeringkatan tersebut disusun berdasarkan empat kriteria yang akan menghasilkan skor akhir. Skor akhir digunakan untuk mengklasifikasikan perguruan tinggi menjadi lima kelompok. Penelitian ini menggunakan metode regresi logistik ordinal dengan variabel respon kelompok universitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel–variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap pengklasifikasian universitas adalah rasio jumlah dosen tetap terhadap jumlah mahasiswa (X3), rasio jumlah dosen tetap terhadap jumlah dosen total (X4), akreditasi institusi (X5), akreditasi program studi A dan B(X6), jumlah capaian pada PIMNAS (X7), capaian kinerja penelitian (X8), dan keberadaan artikel ilmiah terindeks scopus (X10) Ketepatan klasifikasi yang diperoleh adalah 88,44%.

Kata Kunci: Klasifikasi dan Pemeringkatan Perguruan Tinggi, Regresi Logistik Ordinal

ABSTRACT

Every year Ministry of Research, Technology, and Higher Education classifies and ranks the universities in Indonesia. Classification and ranking data of universities are composed in four criterias, that will result a final score. The final score is used to classify the universities into five groups. In this research used ordinal logistic regression method with universities group as response variable. The results of the analysis show that, variables that affected the classification of universities were the ratio of lecturers to students (X3), ratio of permanent lecturers to total lecturers (X4), institutional accreditation (X5), programs accreditationA and B (X6), achievements in PIMNAS (X7), research (X8), and number of publication articles(X10). The accuracy of the classification of ordinal logistic regression analysis in this research was 88,44%.

Keywords: Classification and Ranking of Universities, Ordinal Logistic Regression

Ketersediaan

593E17IV 593E17IV Perpustakaan FSM Undip (Skripsi) Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: Statistika
No. Panggil: 593E17IV
Penerbit: DEPT. STATISTIKA FSM UNDIP : Statistika FMIPA UNDIP., 2017
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Dyah Ajeng Larasati

Penerapan Analisis Regresi Logistik Ordinal pada Data Klasifikasi (Studi Kasus pada Data Klasifikasi dan Pemeringkatan Perguruan Tinggi di Indonesia oleh Kemenristekdikti Tahun 2015)

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar