Text

Pemilihan Hyperparameter Terbaik Model 3D Resnet-18 Untuk Klasifikasi Ketrampilan Bedah Laparoskopi

---

Laparoskopi adalah tipe prosedur bedah yang memungkinkan seorang ahli bedah untuk
mengakses bagian dalam abdomen dan pelvis tanpa membuat sayatan yang besar pada kulit.
Prosedur ini dilakukan dengan memasukkan alat-alat bedah kecil ke dalam abdomen atau
pelvis melalui beberapa sayatan kecil. Ahli bedah memerlukan keahlian yang tinggi untuk
melakukan bedah laparoskopi. Evaluasi keterampilan bedah laparoskopi pada umumnya
dilakukan secara subjektif oleh para ahli bedah selama proses pelatihan bedah. Oleh karena
itu, diperlukan evaluasi keterampilan bedah secara otomatis. Pada penelitian ini, digunakan
model 3D Resnet-18. Model 3D Resnet-18 diimplementasikan untuk dapat memproses fitur
spasial dan temporal dalam video, sehingga dapat mengklasifikasikan keterampilan bedah
laparoskopi. Pencarian hyperparameter terbaik dilakukan dengan teknik grid search yang
meliputi batch size, learning rate, dan tingkat dropout. Model dilatih menggunakan dataset
JIGSAWS. Model berhasil mencapai akurasi 100% untuk suturing, 100% untuk knot-tying,
dan 100% untuk needle-passing dengan akurasi pengujian masing-masing adalah 100%,
97%, dan 100%.

Kata kunci: Laparoskopi, Penilaian Keterampilan Bedah, 3D Resnet-18

---

Ketersediaan

1272 F 2024

1272 F 2024

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1272 F 2024

Penerbit

: ., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Samuel Batara Kelengate Munte

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar