Text

Pengelompokan Daerah Rawan Bencana Alam di Jawa Barat Menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Particle Swarm Optimization

---

Bencana alam adalah suatu peristiwa yang memiliki dampak dan pengaruh
besar bagi populasi manusia. Jawa Barat merupakan provinsi yang memiliki kejadian
bencana alam cukup banyak, diantaranya terjadi 817 kejadian bencana alam sepanjang
tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan daerah rawan bencana alam
di Jawa Barat menggunakan metode K-Means Clustering yang dioptimasi oleh Particle
Swarm Optimization. Data penelitian yaitu data jumlah kejadian bencana alam banjir,
tanah longsor, gempa bumi, angin puting beliung, dan kebakaran hutan dan lahan di 27
Kabupaten/Kota di Jawa Barat dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2022. Pengolahan
data menggunakan K-Means yang titik centroidnya dioptimasi menggunakan Particle
Swarm Optimization menghasilkan parameter terbaik dengan akurasi tertinggi pada
nilai cluster k = 3. Nilai k = 3 ditetapkan pada algoritma K-Means dan menghasilkan
nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,6824.
Kata Kunci: Bencana Alam, K-Means Clustering, Particle Swarm Optimization,
Silhouette Coefficient.

---

Ketersediaan

1194 E 2024

1194 E 2024

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1194 E 2024

Penerbit

: ., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar