Text

Perbandingan Peramalan Menggunakan Double Exponential Smoothing Holt dan Fuzzy Time Series Markov Chain untuk Data Inflasi Indonesia

---

Inflasi merupakan kecenderungan naiknya harga-harga secara terus-menerus
dalam jangka waktu tertentu. Inflasi menjadi salah satu tolak ukur kondisi
perekonomian suatu negara. Tingkat Inflasi di Indonesia sempat mengalami
penurunan hingga 1,33% pada bulan Juni 2021 ketika pandemi Covid-19 sedang
melanda. Namun, tak berselang lama tingkat inflasi kembali mengalami kenaikan
hingga mencapai angka 5,95% di bulan September 2022. Pemerintah Indonesia
sepatutnya dapat menjaga stabilitas perekonomian agar tidak mengalami
keterpurukan sehingga perkiraan atau peramalan tingkat inflasi sangat diperlukan
untuk melakukan pemantauan. Peneliti membandingkan metode Double Exponential
Smoothing Holt dengan Fuzzy Time Series Markov Chain untuk meramalkan tingkat
inflasi bulan Januari 2014 sampai dengan Juni 2023. Metode Double Exponential
Smoothing Holt dapat digunakan pada data yang mengandung unsur trend serta
menggunakan dua parameter penghalusan dalam analisisnya, sedangkan metode
Fuzzy Time Series Markov Chain merupakan pengembangan dari metode Fuzzy Time
Series dengan konsep rantai Markov yang tidak memiliki syarat apapun dalam
analisisnya. Data inflasi Indonesia cocok dianalisis menggunakan kedua metode ini
karena data tersebut mengandung unsur trend. Hasil analisis peramalan dari metode
Double Exponential Smoothing Holt didapatkan nilai MAE sebesar 0,35957,
sedangkan dari metode Fuzzy Time Series Markov Chain didapatkan nilai MAE
sebesar 0,22462. Berdasarkan hasil analisis peramalan tersebut, model Fuzzy Time
Series Markov Chain adalah model yang lebih baik dalam melakukan peramalan
dibandingkan dengan metode Double Exponential Smoothing Holt. Model Fuzzy
Time Series Markov Chain digunakan kembali untuk menganalisis peramalan tingkat
inflasi bulan Juli 2023 sampai dengan Desember 2023 karena metode tersebut juga
menghasilkan nilai MAPE sebesar 8,797% yang artinya data inflasi Indonesia dapat
diramalkan dengan sangat baik menggunakan model Fuzzy Time Series Markov
Chain.
Kata Kunci: Inflasi, Peramalan, Double Exponential Smoothing Holt, Fuzzy Time
Series Markov Chain, MAE, MAPE

---

Ketersediaan

1147E2024

1147 E 2024

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1147 E 2024

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ica Rahma Kurniawati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar