Text
Analisis Peramalan Nilai Tukar Mata Uang Rupiah Terhadap Yuan China Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain Tahun 2022-2023
ABSTRAK
Tiap negara memiliki mata uang yang berbeda sehingga dapat menghambat
transaksi internasional seperti ekspor dan impor. Untuk memudahkan transaksi
internasional tersebut, maka dapat dilakukan proses penukaran uang untuk
mengonversikan suatu mata uang ke mata uang negara tujuan yang juga dapat
disebut sebagai kurs atau nilai tukar. Nilai tukar cenderung memiliki sifat yang
fluktuatif sehingga para eksportir dapat meramalkan pergerakan nilai tukar
tersebut agar dapat menentukan strategi ekonomi untuk mendapatkan keuntungan
yang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar mata uang
Rupiah Indonesia terhadap Yuan China menggunakan metode Fuzzy Time Series
Markov Chain (FTS-MC) pada tahun 2022-2023. Metode Fuzzy Time Series
memiliki kelebihan yaitu dapat menghasilkan hasil peramalan yang baik tanpa
harus memenuhi uji asumsi. Metode FTS-MC merupakan pergabungan antara
metode Fuzzy Time Series dengan Markov Chain dengan tujuan untuk
memperoleh probabilitas terbesar dengan memanfaatkan matriks probabilitas
transisi. Berdasarkan analisis yang sudah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa
metode FTS-MC dapat meramalkan data nilai tukar untuk dua periode kedepan
dengan nilai MAPE sebesar 0,1597% yang berarti metode FTS-MC dianggap
sangat baik dalam meramalkan nilai tukar mata uang Rupiah Indonesia terhadap
Yuan China.
Kata Kunci: Fuzzy Time Series Markov Chain; Peramalan; Nilai Tukar
1141E2024 | 1141 E 2024 | Perpustakaan FSM Undip | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain