Text
Pemodelan Regresi Semiparametrik B-Spline Menggunakan GUI R (Studi Kasus: Pengaruh Harga Emas dan Minyak Mentah Dunia Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan)
ABSTRAK
Kenaikan Harga Emas dan Minyak Mentah Dunia memiliki peran besar sebagai
faktor utama yang mempengaruhi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) karena
dapat menarik para investor membeli saham di Bursa Efek Indonesia. Regresi
Semiparametrik digunakan pada penelitian ini yang bertujuan untuk
menggabungkan metode parametrik dan nonparametrik dengan pendekatan BSpline, yaitu pengembangan dari spline untuk mengatasi kelemahan dalam
membuat matriks singular pada orde tinggi dan titik knot yang banyak serta
berdekatan. Komponen variabel parametrik adalah Harga Minyak Mentah dengan
IHSG, dan komponen variabel nonparametrik adalah Harga Emas dengan IHSG
yang diperoleh dari bulan Januari 2015 hingga Desember 2022. Hasil dari
penelitian ini dapat memperoleh model regresi semiparametrik B-Spline terbaik
yang telah di uji menggunakan beberapa kombinasi orde dan titik knot dibantu
dengan Graphical User Interface (GUI) R. Titik optimal ada pada orde 2
menggunakan 4 titik knot (1.135; 1.319,15 ; 1.320,75 ; 1.323,25) dengan nilai GCV
minimum yaitu 100.227,8. Ukuran kebaikan model terbaik memperoleh nilai
koefisien determinasi (R-Square) sebesar 0,788 atau 78,8%, karena mendapatkan
hasil lebih besar dari 67% menjadikan model ini sebagai model yang kuat. Nilai
MAPE yang diperoleh sebesar 3,37% dimana hasil tersebut kurang dari 10%,
membuat model ini memiliki kemampuan peramalan yang sempurna.
Kata Kunci: Emas, Minyak Mentah, Indeks Harga Saham Gabungan,
Semiparametrik B-Spline, GUI, GCV
1140E2024 | 1140 E 2024 | Perpustakaan FSM Undip | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain