Text

Pemodelan Jumlah Penderita HIV di Indonesia Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression

---

HIV/AIDS masih menjadi isu kesehatan secara global, terutama di Indonesia. HIV
menyerang sistem imun dalam tubuh manusia sehingga dapat melemahkan
kemampuan tubuh untuk melawan penyakit lainnya. Faktor yang diduga
mempengaruhi jumlah penderita HIV adalah ibu hamil yang mengidap penyakit
HIV/AIDS, penggunaan alat kontrasepsi, kemiskinan, tempat layanan kesehatan, dan
penggunaan narkotika. Data jumlah penderita HIV mengalami overdispersi dan
mengandung efek spasial, sehingga peneliti menggunakan metode Geographically
Weighted Negative Binomial Regression. Pemodelan GWNBR menggunakan fungsi
pembobot adaptive bisquare kernel. Penentuan bandwidth optimum menggunakan
cross validation. Dari analisis model GWNBR terdapat keragaman antar wilayah dan
parameter yang dihasilkan pada setiap wilayah berbeda-beda. Dihasilkan 9 kelompok
Provinsi berdasarkan variabel yang signifikan.
Kata kunci: HIV/AIDS, GWNBR, Efek Spasial, Overdispersi, Regresi Poisson

---

Ketersediaan

1187E2024

1187 E 2024

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1187 E 2024

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Maylia Yoca Aswindy Eka Putri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar