Text

Penerapan Cluster Ensemble untuk Mengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan Indikator Keluarga Sehat

---

Analisis cluster merupakan teknik analisis statistik untuk mengelompokkan
sekumpulan objek ke dalam dua atau lebih kelompok berdasarkan kesamaan
karakteristik yang dimiliki. Berbagai metode yang dapat diterapkan pada analisis
cluster, antara lain yaitu metode analisis cluster hierarki dan non-hierarki. Metode
cluster hierarki diantaranya yaitu Single Linkage, Complete Linkage, Average
Linkage, Ward dan Centroid. Metode non-hierarki salah satunya yaitu metode Kmeans. Beragamnya metode hierarki dan non-hierarki tersebut tentu akan
menghasilkan solusi kelompok yang beragam. Solusi untuk mendapatkan hasil
pengelompokan yang lebih baik salah satunya dengan metode Cluster Ensemble.
Ide dasar dari Cluster Ensemble adalah mengkombinasikan sekumpulan hasil
cluster yang dibentuk berdasarkan metode-metode yang biasa dilakukan yaitu
metode hierarki dan non-hierarki. Penelitian ini akan mengelompokkan
kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan indikator keluarga sehat.
Evaluasi dari ketiga kelompok metode yaitu hierarki, non-hierarki dan Cluster
Ensemble menggunakan Compactness (CP) dan David-Bouldin (DB)
menunjukkan bahwa Cluster Ensemble memberikan hasil pengelompokan yang
lebih tepat dilihat dari nilai CP dan DB yang rendah dengan nilai masing-masing
sebesar 0,62 dan 0,31. Solusi akhir hasil Cluster Ensemble menghasilkan 4
kelompok yang memuat 35 sampel kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah.
Salah satu hasil pengelompokan menunjukkan bahwa kelompok pertama yakni
Kabupaten Cilacap memiliki karakteristik indikator keluarga sehat yang paling
baik.
Kata Kunci: Cluster, Cluster Ensemble, Consensus, Kesehatan

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1183 E 2024

Penerbit

: ., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar