Text

Prediksi Rating Aplikasi pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Random Forest

---

Pengguna internet di Indonesia yang semakin meningkat berdampak pada perilaku
masyarakat dalam melakukan aktivitas dengan menggunakan smartphone.
Beberapa aplikasi berlomba-lomba untuk meningkatkan kualitasnya. Fitur rating
yang ada pada Google Play Store adalah salah satu media yang digunakan untuk
manyampaikan penilaian sebagai reaksi pengguna dari suatu aplikasi. Penilaian
masyarakat yang sudah pernah mengunduh salah satu aplikasi dapat dijadikan
pertimbangan terhadap kualitas aplikasi. Prediksi rating aplikasi dengan
menggunakan algoritma Random Forest dapat dilakukan untuk memprediksi
rating pada rencana pembuatan aplikasi. Data yang digunakan dalam penelitian
ini adalah aplikasi pada Google Play Store. Hasil dari penelitian ini didapatkan
tingkat akurasi dari model Random Forest pada data testing sebesar 91,12%
dengan sMAPE 2,27% menandakan model yang dibuat memiliki kinerja model
yang sangat baik. Variabel yang paling berpengaruh pada prediksi ini yaitu last
updated berdasarkan feature importances.
Kata Kunci: Rating, Google Play Store, Random Forest, Akurasi, Feature
Importance

---

Ketersediaan

1178 E 2024

1178 E 2024

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1178 E 2024

Penerbit

: ., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar