• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Pemodelan Jumlah Angkatan Kerja di Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Geographically Weighted Negative Binomial Regression

Muhammad Hanafi Lubis - Nama Orang;

Angkatan kerja merupakan penduduk yang sudah memasuki usia kerja,
baik yang sudah bekerja, belum bekerja, atau sedang mencari pekerjaan. Sumber
daya manusia memiliki peranan yang sangat penting dalam pembangunan.
Angkatan kerja yang besar jika dapat dimanfaatkan dengan baik akan mampu
meningkatkan kegiatan perekonomian dan kesejahteraan masyarakat.
Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) merupakan
bentuk lokal dari regresi Binomial Negatif yang menghasilkan parameter model
yang bersifat lokal dengan masing-masing lokasi akan memiliki parameter yang
berbeda-beda. Pemodelan menggunakan regresi binomial negatif didapatkan hasil
yaitu Jumlah Keluarga menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah
berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah angkatan kerja di Jawa Tengah.
Berdasarkan hasil pemodelan GWNBR didapatkan pengelompokkan sebanyak
empat kelompok berdasarkan variabel-variabel yang signifikan. Kelompok 1
memiliki 5 variabel yang signifikan(banyaknya SMA/MA Negeri dan Swasta,
banyaknya pasar, jumlah keluarga, upah minimum dan jumlah industri),
kelompok 2(banyaknya SMA/MA Negeri dan Swasta, banyaknya pasar, jumlah
keluarga dan jumlah industri) dan kelompok 3(banyaknya SMA/MA Negeri dan
Swasta, jumlah keluarga, upah minimum dan jumlah industri) memiliki 4 variabel
yang signifikan, kelompok 4 memiliki 3 variabel yang signifikan(banyaknya
SMA/MA Negeri dan Swasta, upah minimum dan jumlah industri). Variabel yang
berpengaruh terhadap seluruh lokasi adalah banyaknya SMA/MA Negeri dan
Swasta, jumlah industri. Sedangkan variabel yang hanya berpengaruh pada
beberapa lokasi adalah banyaknya pasar, jumlah keluarga, upah minimum.
Pemodelan menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial
Regression memiliki nilai AIC terkecil sehingga dapat disimpulkan bahwa metode
ini paling tepat untuk memodelkan jumlah angkatan kerja di Jawa Tengah pada
tahun 2021.
Kata Kunci: Angkatan Kerja, Regresi Binomial Negatif, Geographically
Weighted Negative Binomial Regression


Ketersediaan
1174 E 20241174 E 2024Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1174 E 2024
Penerbit
: ., 2024
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik