Text
Pemodelan Jumlah Angkatan Kerja di Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Geographically Weighted Negative Binomial Regression
Angkatan kerja merupakan penduduk yang sudah memasuki usia kerja,
baik yang sudah bekerja, belum bekerja, atau sedang mencari pekerjaan. Sumber
daya manusia memiliki peranan yang sangat penting dalam pembangunan.
Angkatan kerja yang besar jika dapat dimanfaatkan dengan baik akan mampu
meningkatkan kegiatan perekonomian dan kesejahteraan masyarakat.
Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) merupakan
bentuk lokal dari regresi Binomial Negatif yang menghasilkan parameter model
yang bersifat lokal dengan masing-masing lokasi akan memiliki parameter yang
berbeda-beda. Pemodelan menggunakan regresi binomial negatif didapatkan hasil
yaitu Jumlah Keluarga menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah
berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah angkatan kerja di Jawa Tengah.
Berdasarkan hasil pemodelan GWNBR didapatkan pengelompokkan sebanyak
empat kelompok berdasarkan variabel-variabel yang signifikan. Kelompok 1
memiliki 5 variabel yang signifikan(banyaknya SMA/MA Negeri dan Swasta,
banyaknya pasar, jumlah keluarga, upah minimum dan jumlah industri),
kelompok 2(banyaknya SMA/MA Negeri dan Swasta, banyaknya pasar, jumlah
keluarga dan jumlah industri) dan kelompok 3(banyaknya SMA/MA Negeri dan
Swasta, jumlah keluarga, upah minimum dan jumlah industri) memiliki 4 variabel
yang signifikan, kelompok 4 memiliki 3 variabel yang signifikan(banyaknya
SMA/MA Negeri dan Swasta, upah minimum dan jumlah industri). Variabel yang
berpengaruh terhadap seluruh lokasi adalah banyaknya SMA/MA Negeri dan
Swasta, jumlah industri. Sedangkan variabel yang hanya berpengaruh pada
beberapa lokasi adalah banyaknya pasar, jumlah keluarga, upah minimum.
Pemodelan menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial
Regression memiliki nilai AIC terkecil sehingga dapat disimpulkan bahwa metode
ini paling tepat untuk memodelkan jumlah angkatan kerja di Jawa Tengah pada
tahun 2021.
Kata Kunci: Angkatan Kerja, Regresi Binomial Negatif, Geographically
Weighted Negative Binomial Regression
1174 E 2024 | 1174 E 2024 | Perpustakaan FSM Undip | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain