• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Penerapan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor dengan Perbaikan Kata Jaro Winkler Distance untuk Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi WhatsApp

Aulia Tasya Wardhani Fauzi - Nama Orang;

Teknologi informasi dan komunikasi saat ini semakin berkembang pesat. Salah
satu bentuk pemanfaatan teknologi dengan internet yaitu layanan aplikasi pesan
instan dalam bermedia sosial. Aplikasi WhatsApp menjadi media sosial dengan
pengguna tertinggi di Indonesia sepanjang tahun 2022. Kemudahan akses untuk
seluruh pengguna internet menjadikan aplikasi WhatsApp sebagai sarana utama
dalam berkomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode
Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) dengan Jaro Winkler
Distance sebagai perbaikan kata untuk klasifikasi data ulasan aplikasi WhatsApp.
NWKNN merupakan metode pengembangan dari metode K-Nearest Neighbor
yang bertujuan untuk mengklasifikasikan data tidak seimbang dengan
memberikan nilai bobot lebih besar pada kelas minoritas dan bobot lebih kecil
pada kelas mayoritas. Jaro Winkler Distance sebagai perbaikan kata digunakan
untuk meminimalisir kesalahan pada tahap normalisasi kata. Kelas tetangga
terdekat pada NWKNN diperoleh k = 9 dari hasil 10-fold cross validation.
Klasifikasi menggunakan NWKNN dengan Jaro Winkler Distance sebagai
perbaikan kata menghasilkan nilai akurasi, recall, dan precision sebesar 82,31%,
97,48%, dan 83,45%. Nilai akurasi 82,31% menunjukkan bahwa keakuratan
NWKNN dalam mengklasifikasikan data sebesar 82,31%. Klasifikasi NWKNN
dengan Jaro Winkler Distance sebagai perbaikan kata menghasilkan performa
yang baik dalam mengklasifikasikan data ulasan pengguna aplikasi WhatsApp.
Kata kunci: WhatsApp, Jaro Winkler Distance, Neighbor Weighted K-Nearest
Neighbor


Ketersediaan
1173 E 20241173 E 2024Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1173 E 2024
Penerbit
: ., 2024
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik