Text

Klasifikasi Penyakit Gagal Jantung Menggunakan Random Forest dengan SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique)

---

Gagal jantung adalah kondisi medis yang menyebabkan terganggunya fungsi
jantung, sehingga jantung tidak dapat memompa darah dengan efektif untuk
memenuhi kebutuhan metabolisme jaringan, kecuali saat tekanan pengisian
ventrikel kiri meningkat. Dalam penelitian ini, Random Forest digunakan untuk
mengolah data pasien yang mengalami gagal jantung. Synthetic Minority
Oversampling Technique (SMOTE) digunakan untuk mengatasi
ketidakseimbangan data dalam model Random Forest, kemudian dilakukan
perbandingan data asli dan data SMOTE. Hasil analisis menggunakan Random
Forest dengan data asli diperoleh nilai akurasi sebesar 81,67%, presisi 78,57%, recall 57,89%, dan F1 score 66,67%. Hasil analisis menggunakan Random Forest
setelah dilakukan SMOTE diperoleh nilai akurasi 85,37%, presisi 87,1%, recall
82,93%, dan skor F1 85,00%. Hasil dari Random Forest dengan data asli dan
SMOTE diperoleh peningkatan sebesar 3,7% pada akurasi, 8,61% pada presisi, 25,04% pada recall, dan 18,33% pada F1 score. Berdasarkan pengujian kinerja
model Random Forest, pendekatan menggunakan SMOTE dengan perbandingan
data train dan data test sebesar 80%:20% memberikan hasil klasifikasi terbaik
untuk klasifikasi penyakit gagal jantung. Kata Kunci: Gagal Jantung; Random Forest ; Ketidakseimbangan Data;
Synthetic Minority Oversampling Technique

---

Ketersediaan

1172 E 2024

1172 E 2024

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1172 E 2024

Penerbit

: ., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar