Text

Analisis Prediksi Harga Saham Bank Nasional dengan Metode Grid Partition, Subtractive Clustering, dan FCM Berbasis Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

---

Prediksi harga saham merupakan hal yang penting karena keberhasilannya dapat
menghasilkan keuntungan yang menarik serta berdampak pada perekonomian
individu dan nasional. Penulis membangun model Adaptive Network-Based
Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan menggunakan berbagai metode
pengelompokan data seperti Grid Partition, Subtractive Clustering, dan Fuzzy CMeans untuk menganalisis kinerjanya dalam memprediksi harga saham. Model
ensemble dibangun dengan mengambil rata-rata dari ketiga model yang disetel.
Hasil menunjukkan bahwa Subtractive Clustering dan Fuzzy C-Means secara
konsisten memberikan kinerja yang baik dalam memodelkan harga saham. Model
ensemble yang menggabungkan ketiga metode tidak memberikan hasil yang lebih
baik dibandingkan metode individual. Studi ini juga menunjukkan bahwa Grid
Partition kurang cocok untuk kasus peramalan harga saham karena pembagian
yang seragam bisa menjadi sulit dan tidak efisien. Dalam kasus ini, Subtractive
Clustering atau Fuzzy C-Means akan lebih sesuai karena kemampuannya
mengelola data berdimensi yang lebih tinggi.
Kata kunci: Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System, peramalan saham,
analisis runtun waktu

---

Ketersediaan

2643 A 2024

2643 A 2024

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

2643 A 2024

Penerbit

: ., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar