Text

Klasifikasi Kepesertaan Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) dengan Regresi Logistik Biner dan Random Forest

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode terbaik dalam klasifikasi
data warga Desa Demangharjo, Kecamatan Warureja, Kabupaten Tegal, Jawa
Tengah pada tahun 2020, kedalam kategori peserta atau bukan peserta Jaminan
Kesehatan Nasional (JKN). JKN merupakan program layanan Kesehatan yang
diselenggarakan oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS). Metode yang
digunakan adalah Regresi Logistik Biner dan Random Forest. Variabel independen
yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah hubungan keluarga, umur, jenis
kelamin, status pernikahan, pendidikan, dan pekerjaan. Variabel dependen yang
digunakan peserta dan bukan peserta Jaminan Kesehatan Nasional (JKN).
Ketepatan klasifikasi dilihat dari nilai akurasi dan nilai APER dari kedua metode
tersebut. Hasil ketepatan yang diperoleh berdasarkan perhitungan akurasi dan
APER yaitu 60.32% nilai akurasi dan nilai APER sebesar 39.68% dari metode
Regresi Logistik Biner sedangkan untuk metode Random Forest didapat nilai
akurasi sebesar 56% dan nilai APER sebesar 44%. Berdasarkan hasil tersebut dapat
disimpulkan bahwa metode Regresi Logistik Biner lebih baik dalam
mengklasifikasikan data kepesertaan JKN di Desa Demangharjo.
Kata Kunci : Jaminan Kesehatan Nasional (JKN), Klasifikasi, Regresi Logistik
Biner, Random Forest, Akurasi, APER.

---

Ketersediaan

1160 E 2023

1160 E 2023

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1160 E 2023

Penerbit

: ., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar