Text

Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation untuk Prediksi Curah Hujan di Kabupaten Batang

---

Penggunaan lahan pertanian berdasarkan data pada tahun 2019 di
Kabupaten Batang besar penggunaannya, sehingga kebutuhan air juga semakin
besar. Curah hujan yang tinggi dapat berdampak pada produktifitas pertanian.
Prediksi cuaca diperlukan untuk membantu dalam pembuatan kebijakan untuk
mengurangi dampak yang akan terjadi ke depan. Metode prediksi yang digunakan
dalam penelitian ini adalah jaringan syaraf tiruan metode backpropagation
menggunakan Rstudio. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu metode yang
akurat dan tepat dalam melakukan prediksi. Jaringan syaraf tiruan pada dasarnya
dikembangkan dari karakteristik sistem kerja otak manusia. Backpropagation
melatih jaringan agar mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan
untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan. Model jaringan syaraf
tiruan pada penelitian ini menghasilkan prediksi yang yang baik pada model 2
(10-10-10-1) dengan parameter yang digunakan yaitu 10 input, 2 hidden layer
yang terdiri dari 10 neuron pada hidden layer 1 dan 10 neuron pada hidden layer
2, dan 1 output, dengan algoritma backpropagation, dan learning rate sebesar
0,001 dengan proses training sebanyak 109
epoch. Model tersebut memberikan
hasil peramalan yang baik dengan nilai SSE pada proses training sebesar
1,020048 dan nilai MAPE sebesar 19,72861%.
Kata kunci: Curah hujan, Prediksi, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation.

---

Ketersediaan

1159 E 2023

1159 E 2023

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1159 E 2023

Penerbit

: ., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar