Text

Perbandingan K-Means dan K-Medoids dalam Pengelompokan Daerah Berdasarkan Komoditas Buah-buahan di Provinsi Jawa Tengah dengan GUI R

---

Pandemi COVID-19 yang merebak pada awal tahun 2020 menjadi
momentum bagi petani lokal untuk membangkitkan sektor komoditas hortikultura.
Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi yang menyumbang produksi
buah-buahan nasional dalam jumlah yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan
untuk mengelompokkan daerah kota/kabupaten di Provinsi Jawa Tengah
berdasarkan hasil produksi komoditas buah-buahan guna membantu Pemerintah
agar dapat mengetahui daerah mana saja yang perlu perhatian khusus demi
menjaga dan meningkatkan produktivitas buah lokal. Pengelompokan daerah ini
dilakukan dengan analisis klaster non-hirarki menggunakan metode k-means
clustering dan k-medoids clustering yang masing-masing menggunakan nilai ratarata dan medoid sebagai pusat klasternya. Ukuran kemiripan objek dalam
penelitian ini dihitung menggunakan jarak Euclidean serta untuk pemilihan
jumlah klaster terbaik dilakukan dengan validasi indeks internal yaitu uji validasi
c-index. Hasil dari penelitian ini diperoleh jumlah klaster terbaik untuk
mengelompokkan daerah di Jawa Tengah berdasarkan produksi komoditas buahbuahan ialah empat klaster dengan metode k-means clustering dengan nilai uji
validasi c-index sebesar 0,0641.
Kata Kunci: Hortikultura, Analisis Klaster, K-Means Clustering, K-Medoids
Clustering, Jarak Euclidean, Validasi C-Index

---

Ketersediaan

1158 E 2023

1158 E 2023

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1158 E 2023

Penerbit

: ., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar