Text

Latent Dirichlet Allocation dalam Identifikasi Respon Masyarakat Indonesia Terhadap Profesi Pegawai Negeri Sipil

---

datar, tidak menguap, tidak meresap, dan tidak mengalir. Curah hujan yang tinggi dan tidak
terprediksi seringkali mengakibatkan banjir, tanah longsor, dan gagal panen. Tujuan dari
penelitian ini adalah untuk memperoleh model trend surface dan prediksi return level curah
hujan di tiga pos curah hujan Kota Semarang yang dapat digunakan sebagai informasi
sehingga dampak yang disebabkan oleh iklim ekstrem dapat diminimalisir. Return level dan
model trend surface dapat dicari dengan mengolah data ekstrem. Metode pengumpulan data
ekstrem pada penelitian ini adalah metode Block Maxima dengan membentuk blok periode
3 bulanan karena tipe curah hujan di Kota Semarang termasuk tipe monsun yaitu puncak
musim per tiga bulan. Data yang digunakan adalah data dari 3 pos curah hujan di Kota
Semarang dari bulan September 1991 - Agustus 2021. Salah satu metode pengolahan data
ekstrem yang memprediksi return level curah hujan yaitu Extreme Value Theory (EVT).
Metode EVT dikembangkan dengan mempertimbangkan unsur spasial yang disebut Spatial
Extreme Value (SEV). Salah satu hal yang penting dalam SEV adalah penyusunan model trend
surface dan perhitungan return level yang bergantung pada estimasi parameter dalam
metode tersebut. Penelitian ini menggunakan estimasi parameter dari Spatial Extreme Value
Max-Stable Process khususnya Model Smith. Estimasi parameter dilakukan menggunakan
metode estimasi Maximum Pairwise Likelihood Estimation (MPLE). Berdasarkan hasil analisis
yang dilakukan, diperoleh model trend surface dan return level curah hujan dengan nilai
Symmetric Mean Absolute Precentage Error (SMAPE) sebesar 15,75% yang berarti ketepatan
model yang dihasilkan tergolong baik. Hasil perhitungan return level menunjukkan bahwa nilai
curah hujan maksimum semakin meningkat dari tahun ke tahun dan termasuk ke dalam curah
hujan ekstrem.
Kata Kunci: Curah hujan, Spatial Extreme Value, Max-Stable Process, return level

---

Ketersediaan

1152 E 2024

1152 E 2024

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1152 E 2024

Penerbit

: ., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar