• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Analisis Sentimen Data Ulasan Aplikasi Tokopedia pada Situs Google Play Store Menggunakan KNearest Neighbor (K-NN) dengan Perbaikan Kata Jaro Winkler Distance

Devina Cindy Erlinda - Nama Orang;

ABSTRAK
Perkembangan smartphone di Indonesia saat ini dirasakan sangat pesat. Salah satu
pengaruh dari peningkatan jumlah pengguna smartphone adalah maraknya
kegiatan berbelanja melalui media internet. Perkembangan e-commerce
(perdagangan jual beli berbasis digital) yang sangat cepat tidak terlepas dari
pengguna yang menginginkan segala hal yang bersifat instan. Tokopedia adalah
salah satu perusahaan teknologi di Indonesia dengan spesialisasi di bidang bisnis
e-commerce. Pengguna aplikasi Tokopedia dapat menyampaikan ulasan pada situs
Google Play Store. Analisis Sentimen Dapat Digunakan Untuk Melihat Respon
Pengguna Melalui ulasan yang ditulis. Data yang diambil sebanyak 2000 data dan
merupakan ulasan terbaru yang ditulis pada tanggal 19-31 Desember 2022.
Respon dari pengguna diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif
menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Perbaikan kata dilakukan
untuk meningkatkan tahap normalisasi kata dengan menggunakan Algoritma Jaro
Winkler Distance. Model klasifikasi pada penelitian ini dibangun dengan
perbandingan training testing 80:20. Kelas tetangga terdekat pada K-NN
didapatkan K=7 untuk pelabelan sentiment scoring dan K=6 untuk pelabelan
rating dari hasil model 10-fold cross validation. Hasil kinerja menggunakan
metode klasifikasi K-NN dengan perbaikan kata Jaro Winkler Distance
menghasilkan akurasi sebesar 81,77% untuk pelabelan sentiment scoring dan
akurasi sebesar 80,76% untuk pelabelan rating.
Kata kunci: Tokopedia, Google Play Store, Analisis Sentimen, K-Nearest
Neighbor, Jaro Winkler Distance


Ketersediaan
1146 E 20241146 E 2024Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1146 E 2024
Penerbit
: ., 2023
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik