Text
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) dan Algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) Berdasarkan Indikator Keluarga Sehat
ABSTRAK
Indeks keluarga sehat merupakan suatu indeks yang digunakan untuk memberikan
gambaran kondisi kesehatan di suatu keluarga. Status kesehatan keluarga di
Provinsi Jawa Tengah memiliki keragaman di setiap kabupaten/kota, sehingga
prioritas pembangunan kesehatan juga berbeda. Penelitian ini bertujuan
mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan indikator
keluarga sehat agar diketahui tinggi/rendahnya kualitas keluarga sehat di setiap
kabupaten/kota guna membantu pemerintah dalam mengoptimalkan upaya
pembangunan kesehatan. Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa
Tengah dilakukan dengan analisis klaster menggunakan algoritma Partitioning
Around Medoids (PAM) dan algoritma Density-Based Spatial Clustering of
Applications with Noise (DBSCAN). Hasil pengelompokan menggunakan
algoritma PAM didapatkan 4 klaster dimana klaster satu memiliki 16 anggota
klaster, klaster dua memiliki 10 anggota klaster, klaster tiga memiliki 8 anggota
klaster, serta klaster empat memiliki 1 anggota klaster. Pengelompokan
menggunakan algoritma DBSCAN menghasilkan 2 klaster dan 3 noise. Banyak
anggota masing-masing klasternya, yaitu pada klaster satu memiliki 29 anggota
klaster dan klaster dua memiliki 3 anggota klaster. Perbandingan hasil
pengelompokan menggunakan nilai silhouette index, didapat bahwa algoritma
DBSCAN adalah algoritma terbaik dengan nilai silhouette index sebesar 0,1425.
Gambaran karakteristik yang didapat yaitu klaster dua merupakan klaster yang
memiliki rata-rata 6 indikator keluarga sehat yang lebih rendah jika dibandingkan
dengan klaster satu.
Kata Kunci : Keluarga Sehat, Analisis Klaster, PAM, DBSCAN, Silhouette Index
1144E2024 | 1144 E 2024 | Perpustakaan FSM Undip | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain