Text
Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Cheng
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adalah indeks yang mengukur kinerja
seluruh saham yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (IHSG). IHSG dapat dijadikan
sebagai salah satu indikator yang digunakan oleh investor untuk mengetahui
pergerakan saham di pasar modal Indonesia. Keputusan yang diambil oleh investor
akan memiliki dasar yang lebih kuat apabila dilakukan peramalan. Investor dapat
memutuskan apakah akan keluar dari pasar atau masuk ke dalam pasar. Metode
peramalan yang digunakan untuk memprediksi nilai IHSG pada penelitian ini
adalah Fuzzy Time Series (FTS). Metode ini memiliki keunggulan dibandingkan
metode runtun waktu lainnya, dimana metode FTS tidak mensyaratkan untuk
pemenuhan asumsi-asumsi klasik seperti pada ARIMA. Metode yang digunakan
adalah FTS Chen dan Cheng. Metode FTS Chen memliki algoritma yang sederhana
namun kurang baik dalam menangkap hubungan antar variabel. Sedangkan, metode
FTS Cheng memiliki algoritma yang lebih kompleks dan dapat menangkap
hubungan yang lebih kompleks antar variabel. Kedua metode peramalan ini akan
menerapkan rumus Sturges dan Average Based dalam penentuan kelasnya. Data
yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penutupan IHSG pada tanggal 1
Maret 2022 – 1 Maret 2023. Data dibagi menjadi dua kategori dengan pembagian
239 data sebagai data training yang merupakan data pada 1 Maret 2022 – 15
Februari 2023 dan 10 data sebagai data testing yang merupakan data pada tanggal
16 Februari sampai dengan 1 Maret 2023. Ukuran akurasi peramalanyang
digunakan pada penelitian ini adalah sMAPE. Diantara keempat peramalan tersebut
diperoleh metode peramalan yang terbaik adalah metode Fuzzy Time Series Cheng
dengan menerapkan rumus Sturges dalam penentuan jumlah kelas dengan nilai
sMAPE testing data sebesar 0,37%.
Kata kunci : IHSG, Peramalan, Fuzzy Time Series Chen, Fuzzy Time Series Cheng,
Sturges, Average Based
| 1127E2023 | 1127 E 2023 | Perpustakaan FSM Undip | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain