Text
Penerapan Model Regresi Random Forest untuk Prediksi Harga Laptop Berdasarkan Fitur Laptop
Peningkatan penggunaan sistem ilmu komputer pada berbagai bidang
pekerjaan mendorong pertumbuhan pasar PC seperti laptop. Produk laptop di
pasaran memiliki banyak pilihan dengan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga
konsumen dapat memilih sesuai kebutuhan dan anggaran. Prediksi harga laptop
dapat membantu calon konsumen untuk mengetahui kisaran harga laptop sesuai
fitur laptop yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode
regresi random forest pada data produk laptop untuk memprediksi harga laptop
berdasarkan fitur laptop. Data dibagi menjadi 2 bagian yaitu data latih sebanyak
1130 data untuk membangun model dan data uji sebanyak 283 data untuk
mengevaluasi kinerja model. Penyetelan hyperparameter dilakukan sebelum
pembentukan model dengan random search CV dengan validasi silang sebanyak
10 fold untuk menemukan kombinasi hyperparameter yang menghasilkan model
yang optimal. Hyperparameter terbaik yang diperoleh untuk membentuk model
regresi random forest adalah ntree = 400 pohon, mtry = 2 variabel, dan nodesize =
2 sampel. Nilai MAPE data uji model regresi random forest tersebut sebesar
14,3% yang menunjukkan kinerja model tersebut memiliki kemampuan peramalan
baik karena berada pada rentang 10% < MAPE < 20%. Hasil analisis
menunjukkan metode regresi random forest dapat diterapkan untuk prediksi harga
laptop berdasarkan fitur laptop. Berdasarkan variable importance, variabel yang
memiliki kontribusi paling besar terhadap hasil prediksi harga laptop adalah RAM
dengan nilai VI = 0,359.
Kata Kunci: Harga Laptop, Fitur Laptop, Regresi Random Forest, Random
Search CV, bootstrap
1123E2023 | 1123 E 2023 | Perpustakaan FSM Undip | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain