• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Penerapan Model Regresi Random Forest untuk Prediksi Harga Laptop Berdasarkan Fitur Laptop

Iftahli Nurol Ilmi - Nama Orang;

Peningkatan penggunaan sistem ilmu komputer pada berbagai bidang
pekerjaan mendorong pertumbuhan pasar PC seperti laptop. Produk laptop di
pasaran memiliki banyak pilihan dengan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga
konsumen dapat memilih sesuai kebutuhan dan anggaran. Prediksi harga laptop
dapat membantu calon konsumen untuk mengetahui kisaran harga laptop sesuai
fitur laptop yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode
regresi random forest pada data produk laptop untuk memprediksi harga laptop
berdasarkan fitur laptop. Data dibagi menjadi 2 bagian yaitu data latih sebanyak
1130 data untuk membangun model dan data uji sebanyak 283 data untuk
mengevaluasi kinerja model. Penyetelan hyperparameter dilakukan sebelum
pembentukan model dengan random search CV dengan validasi silang sebanyak
10 fold untuk menemukan kombinasi hyperparameter yang menghasilkan model
yang optimal. Hyperparameter terbaik yang diperoleh untuk membentuk model
regresi random forest adalah ntree = 400 pohon, mtry = 2 variabel, dan nodesize =
2 sampel. Nilai MAPE data uji model regresi random forest tersebut sebesar
14,3% yang menunjukkan kinerja model tersebut memiliki kemampuan peramalan
baik karena berada pada rentang 10% < MAPE < 20%. Hasil analisis
menunjukkan metode regresi random forest dapat diterapkan untuk prediksi harga
laptop berdasarkan fitur laptop. Berdasarkan variable importance, variabel yang
memiliki kontribusi paling besar terhadap hasil prediksi harga laptop adalah RAM
dengan nilai VI = 0,359.
Kata Kunci: Harga Laptop, Fitur Laptop, Regresi Random Forest, Random
Search CV, bootstrap


Ketersediaan
1123E20231123 E 2023Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1123 E 2023
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Iftahli Nurol Ilmi
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik