Text
Pengaruh Variasi Filter Rekonstruksi terhadap Karakteristik Histogram pada Citra Foton Homogen Computed Tomography Scanner
Penilaian kualitas dari citra modalitas Computed Tomography (CT)
secara kuantitatif selama ini hanya dilihat dari nilai CT number dan besar
simpangan nilai CT number (noise) dan belum dapat menjelaskan hal lain seperti
distribusi nilai CT number pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk
menggambarkan karakteristik histogram dari distribusi nilai CT number citra
dengan adanya variasi filter rekonstruksi. Nilai-nilai karakteristik histogram
yang digunakan berupa rerata CT number, noise, kurtosis, skewness, dan entropi.
Variasi filter pada citra berupa 7 jenis filter berupa filter edge dengan notasi
E1,E2, dan E3 dengan notasi S1,S2, dan S3 dengan efek filter S1 yang terkecil
dan S3 yang terbesar, dan filter lung. Proses ekstraksi karakteristik dilakukan
dengan software IndoQCT dengan mengambil ROI (Region of Interest) pada
area homogen dan membentuk histogram serta menghitung parameter histogram
dari citra. Grafik boxplot ditampilkan untuk menunjukkan tren nilai yang
diperoleh dari berbagai parameter pada histogram. Pada parameter rerata CT
number variasi filter rekonstruksi memiliki nilai median pada rentang nilai 0,35-
0,56 HU (Hounsfield Unit). Pada parameter noise nilai pada filter edge dan filter
lung cenderung lebih besar daripada filter smoothing. Parameter kurtosis
menunjukkan adanya nilai yang cenderung lebih besar pada filter lung dan edge
dibandingkan filter smoothing. Sementara itu parameter skewness memberikan
kecenderungan hasil negatif yang mendekati 0 pada seluruh jenis filter. Selain
itu untuk parameter entropi menunjukkan kompleksitas dalam distribusi dengan
nilai terbesar pada filter lung dan menurun pada filter edge dan terendah pada
filter smoothing. Berdasarkan perhitungan signifikansi dengan uji Kruskal
Wallis menunjukkan parameter noise, kurtosis, dan entropi memberikan nilai pvalue < 0,05 yang menunjukkan nilai signifikan terhadap perbedaan filter yang
digunakan. Oleh karena itu parameter-parameter tersebut dapat digunakan untuk
menilai karakteristik dari citra berdasarkan filter yang digunakan.
Kata Kunci : CT number, Karakteristik Histogram, Filter Rekonstruksi
| 1806D2023 | 1806 D 2023 | Perpustakaan FSM Undip | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain