Text

Peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt dengan penambahan parameter Damped (Studi Kasus : Hasil Produksi Crude Palm Oil Di Indonesia Bulan Januari 2012 Sampai Juni 2020)

---

Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki produksi kelapa sawit
terbesar di dunia. Pada tahun 2020 produksi kelapa sawit Indonesia mencapai 3,63
persen dari total PDB dan mengalami peningkatan di tahun 2019 sebesar 3,94
persen dari total PDB. Peningkatan produksi kelapa sawit perlu didukung dengan
metode peramalan agar dapat menentukan arah kebijakan dalam beberapa periode
kedepan. Peramalan/Forecasting adalah sebuah metode perhitungan untuk
mendapatkan informasi dalam memenuhi permintaan di masa mendatang.
Peramalan memiliki banyak metode yang tersedia dan bervariasi tergantung dari
ketersediaan data serta keunikan datanya. Metode peramalan yang digunakan dalam
penelitian ini adalah Double Exponential Smoothing. Double Exponential
Smoothing adalah perkembangan dari metode Single Exponential Smoothing (SES)
untuk menangani data deret waktu dengan komponen trend. Tugas akhir ini
menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt dengan penambahan
parameter Damped. Parameter Damped digunakan karena terdapat kondisi
underforecasting pada plot fitted value dan data aktual. Penelitian ini
menyimpulkan bahwa metode Double Exponential Smoothing dengan parameter
Damped merupakan metode terbaik karena nilai MAPE yang diperoleh yaitu
7,1361%. Hasil peramalan dengan metode ini juga memperoleh akurasi ramalan
yang sangat baik yaitu sebesar 4,4254%.
Kata Kunci: Produksi CPO, Double Exponential Smoothing, Parameter Damped,
MAPE

---

Ketersediaan

1120E2023

1120 E 2023

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1120 E 2023

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Dimas Fajar Kusuma

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar