• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Pengelompokan dan Penerapan Rantai Markov untuk Prediksi Produksi Padi dan Lahan Panen di Kalimantan Barat (Studi Kasus: Produksi Padi dan Lahan Panen Tahun 2019- 2021)

Aisyah Ulfah - Nama Orang;

Produksi padi dan lahan panen di Provinsi Kalimantan Barat mengalami
penurunan pada tahun 2019-2021. Hal tersebut membahayakan ketahanan pangan
di Provinsi Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan mengelompokan daerah
yang memiliki potensi dalam memproduksi padi dan lahan panen dan
memprediksi keadaan produksi padi dan lahan panen di masa yang akan datang di
Provinsi Kalimantan Barat, sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan
pemerintah untuk mengoptimalkan peningkatan produksi padi dan lahan panen di
Provinsi Kalimantan Barat. Metode pengelompokan yang digunakan adalah
Cluster Time Series dengan metode Average Linkage. Average Linkage adalah
pengelompokan berdasarkan jarak rata-rata antar objek. Koefisien Silhouette
digunakan untuk menentukan jumlah cluster optimal. Penelitian ini juga
menggunakan metode Rantai Markov untuk memprediksi produksi padi dan lahan
panen. Rantai Markov menghasilkan prediksi peluang jangka panjang. Hasil dari
penelitian ini diperoleh 2 cluster dan banyak kabupaten/kota berada pada cluster
yang memiliki produksi padi dan lahan panen rendah. Prediksi produksi padi
mengalami steady state pada bulan ke-13 yang akan datang, dengan peluang
tertetinggi produksi padi mengalami penurunan sebesar 36,31%. Prediksi Lahan
panen mengalami steady state pada bulan ke-12 yang akan datang, dengan
peluang tertinggi lahan panen mengalami penurunan sebesar 31,09%.
Kata Kunci: Cluster Time Series, Rantai Markov, Koefisien Silhouette, Average
Linkage, Produksi Padi, Lahan Panen.


Ketersediaan
1110E20231110 E 2023Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1110 E 2023
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
1110 24050119130093
Pernyataan Tanggungjawab
Aisyah Ulfah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik