Text

Pemodelan Regresi Gamma Menggunakan Metode Optimasi Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) (Studi Kasus: Pencemaran Sungai di Kota Semarang)

---

Kota Semarang merupakan salah satu kawasan industri besar di Jawa Tengah
dan terletak tidak jauh dari pemukiman penduduk. Industri besar tersebut
memanfaatkan beraneka ragam bahan kimia untuk memenuhi kebutuhannya sehingga
menghasilkan berbagai limbah yang menjadi sebab utama tingginya konsentrasi
Chemical Oxygen Demand (COD) dalam perairan. Pengukuran pada nilai COD yang
didapat merupakan data kontinu yang berdistribusi Gamma. Pada penelitian ini,
regresi Gamma digunakan untuk pemodelan hubungan antara satu atau lebih variabel
prediktor dan variabel respon kontinu positif mengikuti distribusi Gamma. Estimasi
parameter pada model regresi Gamma menggunakan metode Maximum Likelihood
Estimation (MLE) karena tidak menghasilkan solusi secara analitik akan dilakukan
metode optimasi dengan algoritma Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS).
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi Gamma pada kasus
pencemaran sungai di Kota Semarang, menentukan bentuk estimasi parameter pada
model regresi Gamma serta mendapatkan faktor apa saja yang berpengaruh terhadap
pencemaran sungai di Kota Semarang. Berdasarkan nilai sebesar 0,4431498 yang
berarti kemampuan variabel prediktor dalam menjelaskan variabel respon sebesar
44,32%, sisanya 55,68% variabel respon dijelaskan oleh faktor lain yang tidak
terdapat dalam model tersebut.
Kata Kunci: Regresi Gamma, MLE, BFGS, Pencemaran Sungai, COD

---

Ketersediaan

1109E2023

1109 E 2023

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1109 E 2023

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Efifah Nur Safitri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar