• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Penerapan Metode Smooth Transition Autoregressive (STAR) untuk Peramalan Return Saham Multi Bintang Indonesia (MLBI)

Muhammad Rafif Alfarizti - Nama Orang;

Metode runtun waktu merupakan metode yang digunakan untuk meramalkan
data pada periode mendatang menggunakan data pada periode masa lalu. Pola data
runtun waktu yang tebentuk dibedakan menjadi dua, yaitu pola data linier dan
nonlinier. Metode Smooth Transition Autoregressive (STAR) merupakan salah satu
metode untuk kasus data yang membentuk pola nonlinier yang menghubungkan dua
atau lebih model linier berdasarkan nilai variabel transisi dan fungsi transisi.
Pemodelan STAR dapat dibedakan menjadi dua berdasarkan fungsi transisinya, yaitu
pemodelan STAR dengan fungsi transisi logistik atau biasa dikenal dengan Logistic
Smooth Transition Autoregressive (LSTAR), dan pemodelan STAR dengan fungsi
transisi eksponensial atau biasa dikenal dengan Exponential Smooth Transition
Autoregressive (ESTAR). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
return saham perusahaan Multi Bintang Indonesia (MLBI). Data return saham MLBI
membentuk pola nonlinier sehingga metode yang digunakan adalah metode runtun
waktu nonlinier, yaitu pemodelan STAR. Model AR terbaik berdasarkan pengujian
signifikansi, pengecekan diagnosa dan nilai AIC yang diperoleh adalah AR[7,13].
Model AR[7,13] tersebut akan digunakan untuk membentuk model STAR(m,d).
Berdasarkan hasil pengujian dengan regresi bantu, fungsi transisi yang dipilih adalah
fungsi transisi eksponensial dan nilai delay yang dipilih adalah 1 sehingga model
yang terbentuk adalah ESTAR ([7,13],1). Ramalan data untuk periode 18 Oktober
2022 sampai 31 Oktober 2022 memiliki nilai MAPE sebesar 14,509975%. Peramalan
return saham Multi Bintang Indonesia menggunakan ESTAR ([7,13],1) dapat
dikatakan akurat karena memiliki nilai MAPE yang berada pada rentang 10-20%.
Kata kunci: Autoregressive, STAR, Nonlinier, Runtun Waktu


Ketersediaan
1097E20231097 E 2023Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1097 E 2023
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Muhammad Rafif Alfarizti
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik