Text

Prediksi Calon Nasabah Gadai Potensial pada PT. Pegadaian (Persero) Menggunakan Support Vector Machine dengan Algoritma Genetika

---

PT Pegadaian merupakan perusahaan yang menawarkan pinjaman modal usaha
kepada nasabah dengan memberikan agunan atau sistem gadai. Nasabah yang
memenuhi kewajibannya untuk melunasi pinjaman disebut nasabah gadai potensial,
sedangkan nasabah yang tidak dapat melunasi pinjaman dan menunggak dianggap
sebagai nasabah tidak potensial. Pelanggan yang tidak potensial merugikan
perusahaan karena mengurangi modal dan keuntungan. Metode statistika
diperlukan untuk memprediksi nasabah potensial. Prediksi dibuat dengan
menggunakan metode klasifikasi, pada penelitian ini menggunakan Support Vector
Machine (SVM). SVM mampu mengolah data yang sangat rumit sehingga
klasifikasi yang dihasilkan cukup baik. SVM memiliki kelemahan dalam
menentukan parameter optimal, sehingga dilakukan optimasi menggunakan
algoritma genetika untuk membantu menemukan parameter klasifikasi yang
optimal. Algoritma genetika berjalan untuk menemukan solusi terbaik dari masalah
dengan meniru proses yang diamati. Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah data nasabah dan surat bukti gadai PT Pegadaian Kebumen pada tanggal 3
Januari 2022 – 29 November 2022. Model support vector machine dibentuk dengan
persentase sebesar 80% untuk data training dan 20% untuk data testing.
Kesimpulan dalam penelitian ini yaitu Algoritma Genetika meningkatkan akurasi
prediksi nasabah potensial yang diperoleh dengan metode SVM dari 86,6% menjadi
94,2%.
Kata Kunci: PT Pegadaian, Gadai, Nasabah, Support Vector Machine, Algoritma
Genetika

---

Ketersediaan

1078E2023

1078 E 2023

Perpustakaan FSM Undip

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1078 E 2023

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Abdul Aziz

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar