• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Penentuan Value at Risk (VaR) pada Portofolio Bivariat dengan Pendekatan Copula Gumbel

Karina Febriani - Nama Orang;

Salah satu cara untuk meminimalkan risiko dalam investasi saham adalah
dengan membentuk portofolio saham. Value at Risk (VaR) adalah metode
perhitungan yang dapat digunakan untuk memperkirakan risiko portofolio saham.
VaR dapat diukur dengan pendekatan parametrik dan non parametrik. Perhitungan
VaR dengan simulasi monte carlo mengasumsikan data berdistribusi normal. Data
return saham umumnya memiliki volatilitas yang tinggi sehingga varian residual
model tidak konstan (heteroskedastisitas) dan tidak berdistribusi normal. Model
ARIMA-GARCH dapat digunakan untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas.
Copula adalah suatu alat yang digunakan untuk memodelkan distribusi gabungan
antara residual model ARIMA-GARCH yang tidak mensyaratkan asumsi
normalitas. Copula Gumbel adalah copula yang memiliki kesensitifan terbaik
terhadap risiko yang tinggi. Penelitian ini menggunakan data saham PT Bukit
Asam Tbk (PTBA) dan PT Chandra Asri Petrochemical Tbk (TPIA) periode 1 April
2020 – 1 Desember 2022. Langkah awal penelitian ini adalah memodelkan return
saham menggunakan metode ARIMA-GARCH kemudian menghitung VaR
portofolio dengan pendekatan copula Gumbel. Hasil penelitian menunjukkan model
terbaik yang digunakan untuk saham PTBA adalah ARIMA(2,0,2) GARCH(1,1)
dan untuk saham TPIA adalah ARIMA(1,0,0) GARCH (1,1). Pada tingkat
kepercayaan 95% besarnya risiko portofolio sebesar 2,41%.
Kata Kunci: Value at Risk, copula Gumbel, ARIMA, GARCH


Ketersediaan
1074E20231074 E 2023Perpustakaan FSM UndipTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1074 E 2023
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Karina Febriani
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik