Pemodelan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) Dengan Jarak Euclidean Dan Jarak Manhattan (Studi Kasus : Kematian Bayi Neonatal di Jawa Tengah Tahun 2018-2020)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Pemodelan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) Dengan Jarak Euclidean Dan Jarak Manhattan (Studi Kasus : Kematian Bayi Neonatal di Jawa Tengah Tahun 2018-2020)

Riszki Bella Primasari - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

965E2022 965 E 2022 Perpustakaan FSM Undip Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 965 E 2022
Penerbit: : Departemen Statistika FSM., 2022
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Riszki Bella Primasari / Drs. Agus Rusgiyono,M.Si. / Dra. Dwi Ispriysnti,M.Si.

Pemodelan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) Dengan Jarak Euclidean Dan Jarak Manhattan (Studi Kasus : Kematian Bayi Neonatal di Jawa Tengah Tahun 2018-2020)

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar