Aplikasi Data Mining untuk Pengelompokan Data Penjualan di Minimarket Menggunakan K-Medoids Clustering (Studi Kasus Minimarket Tlogomart)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Aplikasi Data Mining untuk Pengelompokan Data Penjualan di Minimarket Menggunakan K-Medoids Clustering (Studi Kasus Minimarket Tlogomart)

Mohamad Aryarafi Danendra - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

1061F2022 1061 F 2022 Perpustakaan FSM Undip Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 1061 F 2022
Penerbit: : DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER / INFORMATIKA FSM UNDIP., 2022
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Mohamad Aryarafi Danendra / Nurdin Bahtiar,S.Si.M.Kom/ Fajar Agung Nugroho,S.Kom,M.Cs.

Aplikasi Data Mining untuk Pengelompokan Data Penjualan di Minimarket Menggunakan K-Medoids Clustering (Studi Kasus Minimarket Tlogomart)

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar